استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و الگوريتم رقابت استعماري به ‌منظور ارزيابي كيفيت آب زيرزميني دشت جلفا براي مصارف مختلف

بررسي هاي كمي و كيفي آب هاي زيرزميني اهميت ويژه اي در مديريت اين منابع دارند. بكارگيري روش هاي نوين از جمله شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي تكاملي در تخمين كيفيت آب به دليل سرعت، همگرايي و كارآيي بسيار بالاي خود، موجب صرفه جويي، كاهش هزينه ها و مديريت هر چه بهتر مي شود. هدف اصلي از انجام اين تحقيق بررسي نتايج آناليز شيميايي آب هاي زيرزميني دشت جلفا با توجه به نمونه برداري از 14 حلقه چاه، نمودارهاي ويلكاكس، شولر و پايپر و هم چنين تخمين پارامترهاي كيفي آب زيرزميني با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم رقابت استعماري مي باشد. در همين راستا، پارامترهاي كيفي آب زيرزميني شامل TDS، EC و SAR با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم رقابت استعماري تخمين زده شد و كيفيت منابع آب زيرزميني از نظر شرب، كشاورزي و صنعت با استانداردهاي ويلكاكس، پايپر و شولر مورد بررسي قرار گرفت. ضريب همبستگي بالاي 90 درصد، نشان دهنده ي دقت قابل قبول شبكه عصبي مصنوعي در مقايسه با الگوريتم رقابت استعماري در تخمين پارامترهاي كيفي آب زيرزميني است. هم چنين نتايج استفاده از دياگرام هاي مختلف نشان مي دهد نمونه ها داراي سختي و خورندگي خيلي زياد بوده و از نظر استفاده در شرب و صنعت نامناسب نمي باشند. طبق طبقه بندي كلاس ها، اكثر داده ها در كلاسC4S2  قرار دارند كه آب اين گروه براي مقاصد كشاورزي نامناسب مي باشد.