تخمين هدايت هيدروليكي با استفاده از مدلهاي هوشمند با بكارگيري داده‌هاي ژئوفيزيكي

در سالهاي اخير رشد جمعيت، توسعه يافتگي جوامع شهري و در نتيجه افزايش تقاضا براي مصارف مختلف آب مانند مصارف خانگي و كشاورزي، منابع آب زيرزميني را بشدت مورد تهديد قرار داده است. اين مسئله در كشور ما ايران به دليل داشتن آب و هواي نيمه خشك از حساسيت بالايي برخوردار است. بنابراين شناخت شرايط هيدروژئولوژيكي حاكم بر آبخوان‌ها، شناخت جريان آب زيرزميني و تخمين پارامترهاي مؤثر بر جريان آب زيرزميني مانند هدايت هيدروليكي از اهميت ويژه‌اي برخوردار بوده و در مديريت، حفاظت، بازيابي و بهره برداري از آبهاي زيرزميني بايد مورد توجه ويژه قرار بگيرد. در اين مطالعه به منظور تخمين هدايت هيدروليكي در آبخوان دشتمراغهبناب ازروش‌هايهوش مصنوعي(شبكه عصبي مصنوعي(ANN)، سيستم استنتاج فازيعصبي تطبيقي(ANFIS) و ماشين بردار پشتيبان(SVM)) استفاده شد و نتايج مدل ها با همديگر مقايسه شدند. براي اين منظور، نتايج حاصل از مطالعات ژئوفيزيك(ژئوالكتريك) در دشت مراغه بناب به عنوان ورودي مدل‌ها مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. براساس نتايج بدست آمده ماشين بردار پشتيبان با داشتن مقدار RMSE=1.08 و R^2=0.97مرحله آزمايش كارآيي بهتري را نسبت به مدل‌هاي ديگر نشان داد.