ارائه مدلي براي هشداردهي وقوع خطا در خطوط انتقال قدرت با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين با در نظر گرفتن شرايط آب و هوايي

توان بالاي عبوري از خطوط انتقال و هزينه‌هاي هنگفت ناشي از بروز خطاها در اين خطوط باعث توجه ويژه محققين به مسائل مربوط به حفاظت در اين حوزه شده است. ضعف‌هاي موجود در روش‌هاي حفاظت سنتي و وابستگي شديد آن‌ها به شرايط بهره‌برداري سيستم اهميت موضوع تشخيص پيش از موعد خطا و پيش‌بيني آن با روش‌هاي جديد را دوچندان مي‌كند. تشخيص به موقع و صدور هشدارهاي مربوط به احتمال وقوع خطا با تحليل داده‌ها و اطلاعات بدست آمده از سيستم و بررسي روابط بين پارامترهاي مختلف قابل انجام است. در اين مقاله از روش‌هاي مبتني بر يادگيري ماشين كه با دقت مناسب و مستقل از ناحيه عملكردي سيستم توان پيش‌بيني وقوع خطا را دارند استفاده گرديده است. براي بررسي عملكرد مدل‌ها تعداد زيادي داده‌ در شرايط بهره‌برداري متنوع توليد شده و به عنوان ورودي به الگوريتم‌هاي تحت بررسي داده شده است. همچنين تاثير شرايط آب و هوايي مختلف به عنوان يكي از عوامل مهم در وقوع خطاها در خطوط انتقال در اين مطالعه لحاظ شده است. به منظور افزايش جامعيت، بررسي صحت و مقايسه‌پذيري نتايج از سه روش KNN، SVM و درخت تصميم در دو حالت (داده‌هاي نامتعادل و متعادل‌سازي شده در دسته‌بندي‌هاي موجود) استفاده شده و نتايج آن ارائه گرديده است. شبيه سازي‌ها و مدل‌سازي‌هاي ارائه شده در اين مقاله با استفاده از نرم‌افزارهاي Python و MATLAB انجام گرديده‌اند.