پديد آورندگان :
تقي زاده، رضا دانشگاه يزد - دانشكده اقتصاد، مديريت و حسابداري - گروه حسابداري و مالي، يزد، ايران , عبدزاده كنفي، محمد دانشگاه تهران - دانشكده مديريت - گروه حسابداري، تهران، ايران , كردآبادي، فاطمه دانشگاه يزد - دانشكده اقتصاد، مديريت و حسابداري - گروه حسابداري و مالي، يزد، ايران , حيدري اشكذري، فاطمه دانشگاه يزد - دانشكده اقتصاد، مديريت و حسابداري - گروه حسابداري و مالي، يزد، ايران
كليدواژه :
اعضاي هيئت علمي , دانشگاههاي دولتي , گروههاي (بخشهاي) حسابداري , تحليل شبكه
چكيده فارسي :
هدف: هدف پژوهش حاضر، بررسي و تحليل ساختار ارتباطي بين گروههاي حسابداري دانشگاههاي دولتي ايران است.
روش: روش پژوهش، بر مبناي نوع دادههاي جمعآوري و تحليلشده، كمّي از نوع تحليل شبكه است. جامعه آماري اين پژوهش، كليه گروههاي حسابداري دانشگاههاي دولتي ايران را دربرميگيرد. در پژوهش حاضر، اطلاعات در دسترس اعضاي هيئت علمي گروههاي حسابداري تا پايان شهريور سال 1399 بررسي و در نهايت، 44 دانشگاه براي نمونه انتخاب شد.
يافتهها: بر اساس يافتهها، در ساختار ارتباطي گروههاي حسابداري دانشگاههاي دولتي، نابرابري نامتعارفي به چشم ميخورد؛ اما بعضي از دانشگاهها در موقعيت مناسبتري قرار دارند. توزيع پارتو نشان ميدهد كه بين گروههاي حسابداري، چولگي تقسيم قدرت 78 – 22 است؛ يعني 78درصد اعضاي هيئت علمي، دانشآموخته 22درصد دانشگاهها و 22درصد باقي، دانشآموخته 78 درصد دانشگاهها هستند. علاوهبر اين، بر اساس نتايج قانون بردفورد، توزيع قدرت بين گروههاي حسابداري، تقريباً از يك تابع نمايي تبعيت ميكند و عدد اختلاف بين فراواني گروههاي مختلف حدود 266/3 است. دانشگاههاي تهران، تربيت مدرس و علامه طباطبائي، دانشگاههاي گروه 1 بردفورد هستند. دانشگاه تهران نيز در ساختار روابط گروههاي حسابداري دانشگاههاي دولتي، اصليترين دانشگاه است.
نتيجهگيري: بر اساس نتايج پژوهش، موقعيت مناسب بعضي دانشگاهها در ساختار ارتباطي، باعث شده است كه اين دانشگاهها براي دسترسي به ساير دانشگاهها، با واسطههاي كمتري مواجه شوند، دسترسي آنها به منابع موجود سادهتر باشد و در بهدستآوردن اطلاعات مؤثر از اعضاي شبكه، توانايي بيشتري داشته باشند. بنابراين، ميتوان ادعا كرد كه در ساختار حاكم، اين دانشگاهها ميتوانند نقش بازيگران كليدي را ايفا كنند.
چكيده لاتين :
Objective: The aim of this study is to investigate and analyze the communication
structure between the accounting departments of Iranian governmental universities.
Methods: The method of this research based on the type of data collected and analyzed is
a quantitative research of the network analysis. Network analysis focuses on relationships
between individuals, organizations, institutions, countries, and etc. These connections
together form networks. Using the network analysis method, the structural pattern
governing the networks is examined and analyzed. The statistical population of this study
is all accounting departments of Iranian Governmental universities. In this research, the
faculty members of accounting departments whose information is available until the end
of September 2020 are reviewed. Therefore, according to the conditions, 44 universities
were selected for the study. Finally, the results are analyzed using network analysis
method and PreMap software version 1 and UCINET software version 6.
Results: The findings of the research showed that unconventional inequality prevails in
the communication network of accounting departments of governmental universities, and
some of the universities were in a better position. On the other hand, the Pareto
distribution showed that the division of power between the accounting departments has a
22-78 skewness. That is, 78% of the faculty members are graduates of 22% of
universities and the remaining 22% are graduates of 78% of universities. Also, Bradford's
law stated that the distribution of power between accounting departments almost follow
an exponential function, and the difference between the frequencies of different groups
was about 3.266. The universities of Tehran, Tarbiat Modares and Allameh Tabatabai
were universities related to Group 1 of Bradford Law. Also, the University of Tehran was
the most key university in the structure of relations between the accounting departments
of governmental universities.
Conclusion: Based on research results, decent position of some universities in the
communication structure causes that these universities need less intermediaries than the
other universities and therefore have much simple access to the existing resources. In
addition, their ability to obtain effective information through the network cluster is further
enhanced. Therefore, it can be claimed that these universities can play the role of key
actors in the rulling structure.