شناسايي و ارائه الگوريتم كنترل كيفيت اجراء روسازي آسفالتي به روش طبقه‌بندي داده‌ها وشبكه عصبي مصنوعي

اجراي آسفالت يكي از مهم‌ترين پارامترهاي كيفيت روسازي آسفالت بوده كه همواره در هر پروژه پخش آسفالت بايد به آن دقت نمود. هدف از اين پژوهش، بررسي عملكرد شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم درخت تصميم و پيش‌بيني پارامترهاي طرح اختلاط و ميداني مؤثر بر تراكم روسازي بوده تا با شناسايي و كنترل اين پارامترها بتوان مقدار پارامتر تراكم را كنترل نمود. در اين تحقيق، با استفاده از داده‌هاي جمع‌آوري شده از گزارش تعيين تراكم نسبي آسفالت، گزارش منحني دانه‌بندي و نتايج آزمايش‌هاي آسفالت گرم و گزارش طرح اختلاط آسفالت همچنين با به‌كارگيري الگوريتم درخت تصميم و شبكه عصبي مصنوعي به پيش‌بيني پارامترهاي مؤثر بر تراكم پرداخته شده است. نتايج نشان مي‌دهد داده‌هايي كه داراي دماي پخش بين 126 تا 155 درجه سانتي‌گراد، درصد شكستگي در دو جبهه بيشتر از 95.5%، استحكام (مقاومت مارشال) كمتر از 1417.5 كيلوگرم نيرو و فضاي خالي كمتر از 5.45% بودند، تراكم در آنها داراي مقدار مناسب (بيشتراز 97%) بود. در نتيجه، اين پارامترها مؤثرترين پارامترها در طرح اختلاط آسفالت معرفي شد.