ارزيابي و پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش با استفاده از روش‌هاي OWA و ANN (مطالعه‌ي موردي: شهرستان پاوه)

شهرستان پاوه به دليل ويژگي‌هاي خاص زمين‌شناسي، ژئومورفولوژيكي و فعاليت‌‌هاي آنتروپيك (انساني)، مدت زيادي است كه از نظر زمين‌‌لغزش تحت تأثير قرارگرفته است. هدف اين پژوهش، پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش و ارتباط آن‌‌ها با عوامل مؤثر بر وقوع آن و مقايسه مدل ANN، با روش OWA، جهت ارزيابي خطر زمين‌‌لغزش در شهرستان پاوه است. بدين ‌جهت ابتدا موقعيت زمين‌لغزش‌هاي رخداده در منطقه با استفاده از بازديد‌هاي ميداني شناسايي شدند و نقشه‌هاي عوامل تأثير‌گذار بر وقوع زمين‌‌لغزش (شامل: ليتولوژي، شيب، جهت شيب، طبقات ارتفاعي، بارش، كاربري اراضي، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، خاك) در محيط GIS، تهيه گرديد. در راستاي انجام مدل OWA، وزن‌دهي با استفاده از روش كرتيك، ارزش‌گذاري و استاندارد‌سازي نقشه‌هاي معيار، به صورت توأم با استفاده از روش فازي انجام گرفت. به منظور انجام مدل شبكه عصبي مصنوعي، از نرم‌‌افزار MATLAB، استفاده شد و هر يك از پارامتر‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، با روش سعي و خطا، تعيين شده است. سپس با ساختار نهايي شبكه داراي 8 نرون در لايه ورودي، 13 نرون در لايه پنهان و 1 نرون در لايه خروجي گرديد. با توجه به نتايج مطالعه عوامل شيب، كاربري اراضي، ليتولوژي و خاك، به ترتيب با ضريب وزني؛ 0/156، 0/143، 0/139 و 0/131، بيشترين اهميت را دريافت كردند. با توجه به خروجي مدل OWA، به ترتيب 15/53 و 26/64 درصد از منطقه در دو طبقه بسيار پرخطر و پرخطر قرار دارند و طبق خروجي شبكه‌ي عصبي 19/88 و 29/82 درصد از منطقه در طبقه بسيار پرخطر و پرخطر واقع شده است. مناطق بسيار پرخطر و پرخطر، به‌طور عمده در شيب 15-30 درصد، كاربري زراعي، سازند‌هاي نا‌مقاوم و سست كواترنري و در خاك‌‌هايي با درصد زياد رس و سيلت و مارن قرار دارند. در نهايت، با مقايسه‌ي دو روش، مشخص گرديد كه مدل OWA، داراي دقت بالاتري نسبت به روش ANN بوده است.