شناسايي پديده‌ي كاويتاسيون در پمپ هاي گريز از مركز چند مرحله اي به كمك روش شبكه ايمني مصنوعي

كاهش هزينه‌هاي حاصل از خرابي و از كارافتادگي ناگهاني تجهيزات و افزايش قابليت اطمينان سيستم‌ها، يكي از اهداف مهم در صنايع مختلف است كه مي‌توان با كمك استقرار سيستم‌هاي پايش وضعيت و تشخيص عيب به آن دست يافت. كاويتاسيون يكي از پديده‌هاي رايج در پمپ‌هاي گريز از مركز است كه موجب ايجاد خرابي شده و شناسايي صحيح آن در مراحل اوليه از اهميت بالايي برخوردار مي‌باشد. در اين مقاله با كمك روش شبكه ايمني مصنوعي كه از عملكرد سيستم ايمني بدن انسان الگو گرفته شده به شناسايي پديده كاويتاسون در يك پمپ گريز از مركز چند مرحله‌اي پرداخته شده است. براي اين منظور پس از جمع‌آوري داده‌ها به كمك مجموعه آزمايشگاهي و استخراج ويژگي‌هاي مختلف، با كمك روش ايمني مصنوعي به انتخاب ويژگي و كاهش ابعاد پرداخته شده و سپس با كمك اين روش حالت سيستم شناسايي گرديد. در نهايت نتايج حاصل از آن با روش تحليل مؤلفه‌هاي اصلي و نتايج روش‌هاي ماشين بردار پشتيبان غير خطي، شبكه عصبي مصنوعي چند لايه،   K-means  و خوشه بندي فازي   C-Means  مقايسه گرديده است.