طراحي يك سيستم بهبود يافته استنتاج عصبي – فازي مبتني بر الگوريتم بهينه‌سازي وال به منظور پيش بيني ميزان اهداي خون

يكي از تكنيك‌‌‌هاي مناسب براي حل مسائل مهندسي جهت پيش‌بيني متغير‌‌ها در زنجيره تأمين و نيز سيستم‌‌‌هايي كه داراي پيچيدگي و عدم صراحت زياد بوده و يا داده‌‌‌هاي كافي درمورد آن‌‌‌ها موجود نيست، استفاده از تئوري مجموعه‌‌‌هاي فازي و شبكه عصبي مصنوعي بوده است. اين روش نسبت به ساير روش‌‌‌ها در زمان نسبتا كوتاه‌تري به بررسي داده‌‌‌ها وكشف الگوي نهفته در آن جهت پيش‌بيني و يا تأثيرگذاري آن بر آينده مي‌پردازد. سيستم استناج عصبي-فازي (انفيس)، شبكه‌‌‌هاي عصبي و مفاهيم منطق فازي را يكي مي‌كند، مي‌تواند از امكانات هر دو آن‌‌‌ها در يك قاب بهره ببرد كه سيستم استنتاج آن مطابق با مجموعه قوانين فازي اگر-آنگاه است كه قابليت يادگيري براي تقريب زدن توابع غيرخطي را دارد. تعريف متغير‌‌‌ها بر اساس داده‌‌‌هاي گذشته و تأثير آن متغير‌‌‌ها در توالي‌‌‌هاي زماني گذشته به منظور پيش‌بيني وضعيت آينده از جمله كاربرد اين روش است. لذا در اين تحقيق به منظور پيش‌بيني ميزان اهداي خون در مراكز اهداي خون بر اساس داده‌‌‌هاي سال‌‌‌هاي گذشته از تكنيك انفيس استفاده شده، از آنجايي كه هر روش پيش‌بيني داراي ميزان خطاي مخصوص به خود است. به منظور كاهش خطاي روش مذكور از الگوريتم فراابتكاري وال به منظور بهبود مقادير پارامتر‌‌‌هاي سيستم عصبي- فازي استفاده شده كه نتايج حاصله نشان دهنده كاهش خطاي جذر ميانگين مربعات پيش‌بيني از 0,00261 به 0,00153 در الگوريتم تركيبي انفيس-وال و بهبود 41 درصدي آن نسبت به روش انفيس خواهد بود.