برآورد عملكرد محصولات كشاورزي با استفاده از تصاوير سري زماني سنتينل‌ـ2 (مطالعه موردي: شهرستان زنجان)

اساس برنامه‌ريزي و مديريت صحيح داشتن آمار و اطلاعات دقيق و به‌هنگام است. يكي از مهم‌ترين آمار و اطلاعات بخش كشاورزي ميزان توليد ساليانه هر محصول يا سطح زيركشت است. يكي از ابزارهايي كه در كمترين زمان و با هزينه پايين و دقت مناسب، مي‌تواند سطح زيركشت محصولات را محاسبه كند دانش و فنّاوري سنجش ‌از دور است. در اين تحقيق، از دو روش طبقه‌بندي شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان استفاده‌ شده و سطح زيركشت محصولات غالب منطقه، شامل هشت كلاس، از تصاوير سري زماني سنتينل‌ـ2 برآورد شده است. براساس نتايج به‌دست‌آمده، صحت كلي هريك از روش‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان به‌ترتيب برابر با 97.74 و 97.96%، با ضريب كاپاي 0.97 براي برآورد سطح زيركشت محصولات بوده است. بنابراين، نتايج اين دو روش مورد قبول واقع شده است. با توجه به صحت كلي، مي‌توان نتيجه گرفت كه دو روش طبقه‌بندي نتايج تقريباً يكساني در منطقه دارد. علاوه‌براين، طبق نتايج صحت كاربر، مي‌توان بيان كرد درمورد چهار محصول يونجه، برنج، پياز و خربزه، عملكرد روش ماشين بردار پشتيبان بهتر از روش شبكه عصبي است و درمورد گندم ديم و آبي، جارو و مرتع، روش شبكه عصبي بهتر از ماشين بردار پشتيبان در منطقه عمل مي‌كند.