شناسايي و كشف مزارع كشت خشخاش با استفاده از بازتاب طيفي تصاوير ماهواره‌اي

زمينه و هدف: تصويربرداري ماهواره‌اي به دليل قابليت بالا در كاهش هزينه‌هاي موردنياز، نداشتن خطر جاني و پايشِ زماني منظم و مستمرِ پديدهِ زميني مورد‌نظر به‌طور گسترده مورد توجه واقع شده‌ و نتايج قابلِ قبولي نيز ارائه داده است كه هدف اين تحقيق نيز شناسايي و كشف مزارع كشت خشخاش با استفاده از بازتابِ طيفيِ تصاوير ماهواره‌اي و اطلاعاتِ زميني مناطقِ كشت شده است. روش: تحقيق حاضر از نظر هدف كاربردي و با رويكرد اكتشافي انجام شده ‌است. در اين تحقيق، تصاوير ماهواره لَندسِت8 (با توان تفكيكِ متوسط) مربوط به جغرافياي مورد مطالعه در سه تاريخ متفاوت (3 اسفند 1397، 18 اسفند 1397و 5 فروردين 1398) و با نظر كارشناسان اخذ و پيش‌پردازش‌هاي اوليۀ آن‌ها انجام گرفت و براي تمام پديده‌هاي زميني، بازتابِ طيفي تهيه شد و با استفاده از اين اطلاعات و روشِ طبقه‌بندي نظارت‌شده، نقشۀ طبقه‌بندي تهيه و نتايج آن با مشاهدات زميني (نقاط گوگل ارث) ارزيابي و شاخص‌هاي پوشش گياهي براي تمام پديده‌هاي زميني استخراج شد. يافته‌ها: صحتِ نقشۀ طبقه‌بندي‌شده از روي تصاوير ماهواره لندست8 با طبقات پوشش زميني با صحتِ كلي كاربر 46/87% و صحتِ كلي نقشه توليد شده‌ 88/02% به دست آمد. شاخص تفاضل نرمال پوشش گياهي، براي زمين كشاورزي، زمين غير كشاورزي، مناطق آبي، جاده، رودخانه و مزارع خشخاش به ترتيب در تصوير اول 0/47، 0/39، 0/75-،0/10-، 0/08- و 0/20، در تصوير دوم 0/49، 0/38، 0/74-، 0/10-، 0/12- و 0/23و در تصوير سوم 0/50، 0/42، 0/71-، 0/04-، 0/11- و 0/34 به دست آمد. نتيجه‌گيري: داده‌هاي حاصلِ از سنجشِ از دور و پيشرفت فناوري و دانش موجود، توانايي تفكيـك عارضـه‌هـا و پديـده‌هـاي مختلـف كشاورزي از جمله سطح، نوع و الگوهاي زماني و مكاني كشت را دارد و مي‌تواند به نحو مؤثري در شناسايي و كشف مزارع خشخاش مورد استفاده قرار گيرد.

Background and Aim: Satellite imaging has been widely considered due to its high ability to reduce the required costs, no risk of death and regular and continuous monitoring of the desired terrestrial phenomenon and has provided acceptable results. The purpose of this study is to identify and explore farms. Poppy cultivation is done using spectral reflections of satellite images and terrestrial information of cultivated areas. Method: The present study is applied in terms of purpose and with an exploratory approach. In this research, Landsat 8 satellite images (with average resolution) related to the studied geography on three different dates (March 24, 2016, March 9, 2016 and April 26, 2017) and with the opinion of experts, their initial predictions and predictions were made for all terrestrial phenomena. Spectral reflectance was prepared and using this information and supervised classification method, a classification map was prepared and its results were evaluated by terrestrial observations (google earth points) and vegetation indices for all terrestrial phenomena were extracted. Results: The accuracy of the classified map was obtained from Landsat 8 satellite images with ground cover floors with 87.46% overall user accuracy and 88.02% overall map accuracy. Normal vegetation difference index for agricultural land, non-agricultural land, irrigated areas, roads, rivers and poppy fields in the first picture, respectively 0.47, 0.39, -0.75, -0.10, -0.08 an‎d 0.20, in the second image 0.49, 0.38, -0.74, -0.10, -0.12 and 0.23 and in the third image 0.50, 0.42, -0.71, -0.04, -0.11 and 0.34 were obtained. Conclusion: The data obtained from remote sensing and the advancement of existing technology and knowledge, have the ability to differentiate various agricultural complications and phenomena, including the level, type and temporal and spatial patterns of cultivation and can be used effectively in identifying and discovering poppy fields.