ارزيابي سامانه تشخيص درصد خلوص بيوديزل پالم توسط فناوري طيف‌سنجي دي‌الكتريكي و ماشين بينايي

بيوديزل يك سوخت پاك و جايگزيني براي ديزل به شمار مي‌رود كه تنها از منبع هاي تجديد پذير مانند روغن‌هاي گياهي و حيواني تهيه مي‌شود. از اين رو عمده ‌ترين روش سوءاستفاده در اين سوخت، مخلوط كردن سوخت‌هاي ارزان‌قيمت ديگر مانند ديزل به بيوديزل خالص است. بنابراين هدف اين پژوهش ارزيابي يك سامانه هوشمند به‌منظور تشخيص درصد خلوص سوخت بيوديزل به كمك تلفيق طيف‌‌سنجي دي‌الكتريك و فناوري پردازش تصوير مي‌باشد. به منظور استفاده از فناوري دي‌الكتريك با گذاشتن ماده در بين حسگر خازني با توجه به محتواي خود، اثرهاي گوناگوني روي ظرفيت خازن مي‌گذارد. همچنين در راستاي بهره‌گيري از ماشين‌بينايي از فناوري پردازش تصوير استفاده شد. بدين منظور تصوير هم زمان با داده‌برداري توسط سامانه دي‌الكتريك گرفته شد و سپس در فضاهاي رنگي RGB ، L*A*B* و CMY مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. به ‌منظور طبقه‌بندي نمونه‌هاي بيوديزل تقلبي و اصلي با استفاده از ويژگي‌هاي فركانسي و رنگي، از فناوري هاي آناليز مؤلفه‌هاي اصلي، تحليل جداسازي خطي، درخت تصميم‌گيري، ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي مصنوعي استفاده‌ شد. بهترين شبكه با ساختار 36-6-1 براي پيش‌بيني نمونه‌هاي مخلوط شده بيوديزل پالم و ديزل مقدارهاي ضريب همبستگي و ميانگين مربعات خطا را به ترتيب 0.944 و 0.006 ارائه داد. در گام پاياني از تركيب ويژگي هاي دي‌الكتريك و رنگي به منظور مدل‌سازي مسئله استفاده شد. مقدارهاي ضريب همبستگي و ميانگين مربعات خطا براي نمونه‌هاي مخلوط شده بيوديزل و ديزل برابر 0.962 و 0.008 با ساختار 38-2-1 به دست آمد. نتيجه هاي ارزيابي‌ها نشان مي‌دهد كه دستگاه طراحي‌شده توانايي تشخيص درصد خلوص سوخت بيوديزل را با دقت بالايي دارا است.