تحليل اثرات اقتصادي نااطميناني تورم بر سرمايه در بخش حمل‌ونقل جاده‌اي كشور

Analysis of Economic Impacts of Inflation Uncertainty on Investment in the Road Transport Sector of Iran

تورم از پديده هاي زيانبار اقتصادي است و در نرخهاي بالاي خود هزينه هاي اقتصادي و اجتماعي زيادي بر جوامع تحميل ميكند؛ اما اصلي ترين زيان اقتصادي ناشي از تورم، نا اطميناني تورم و يا به عبارتي اطمينان نداشتن از مقدار آن در دورهاي آينده است. لذا در اين تحقيق به تحليل رابطه و تاثير نا اطميناني تورم بر سرمايه در بخش حمل و نقل جادهاي طي دوره زماني -95 1370پرداخته شده است. در مطالعه حاضر، اثرات اقتصادي نااطميناني تورم بر سرمايه در بخش حمل و نقل جادهاي كشور بررسيشده است . از مدل EGARCH براي محاسبه نااطميناني نرخ تورم استفادهشده و جهت برآورد مدل اصلي از الگوي خودرگرسيون با وقفه هاي توزيعي استفاده شده و به كمك نرم افزار EVIEWS10 به تخمين مدل و تفسير نتايج پرداخته شده است. نتايج نشان ميدهد كه ناهمساني واريانس شرطي در نرخ تورم وجود دارد و اين به معني وجود نااطميناني در نرخ تورم ميباشد. همچنين نتايج حاصل از تخمين مدل نشان ميدهد كه هم در كوتاهمدت و هم در بلندمدت با افزايش توليد ناخالص داخلي در بخش حمل و نقل جادهاي گ ، سرمايه ذاري در بخش حمل و نقل جادهاي افزايش مي يابد. همچنين با افزايش نااطميناني تورم، سرمايهگذاري در بخش حمل و نقل جاده اي كاهش مييابد. نرخ بهره هم در كوتاه مدت و هم در بلندمدت تاثير منفي بر سرمايه گذاري در بخش حمل و نقل جادهاي دارد. همچنين با توجه به ضريب تصحيح خطا در مدل ECM ميتوان بيان كرد كه سرعت تعديل به سمت مقدار تعادلي و بلندمدت مناسب بوده، به طوريكه در هر دوره حدود 0/36 خطاي عدم تعادل تعديل گرديده و مقدار كوتاه مدت به سمت مقدار تعادلي و بلندمدت خود به صورت نمايي ميل ميكند

Inflation is a detrimental economic phenomenon and imposes high economic and social costs on societies at high rates, but the main economic damage of inflation is the uncertainty about its future value. Therefore, this study analyzes the relationship and the uncertainty effect of inflation on capital in the road transport sector during the period 1991-1995. In the present study, the economic effects of inflation uncertainty on Investment in the country's road transport sector are investigated. The EGARCH model is used to calculate inflation rate uncertainty. To estimate the main model, self-regression model with distributed interpolation is used and EVIEWS10 software is used to estimate the model and interpret the results. The results show that there is a conditional heteroscedasticity in the inflation rate, which means that there is uncertainty in the inflation rate. Also, the results of the model estimation show that both in the short run and in the long run as the GDP increases, investment in road transport increases and with rising inflation uncertainty, investment in road transport will decrease. Interest rates, both in the short and long run, have a negative impact on investment in the road transport sector. Also with respect to the error correction factor in the ECM model it can be stated that the adjustment rate is appropriate to the equilibrium and long-run value, So that in each period, about 0.36 error of equilibrium is adjusted and in the short run tends to equilibrium and exponentially in the long run.