تأثير خودروهاي خودران شخصي و اشتراكي بر روي انتخاب مد سفر با اهداف متفاوت با توجه به تغييرات سه متغير زمان سفر، هزينه پاركينگ و هزينه بهره‌برداري (مطالعه موردي: شهر قم)

Impacts of Autonomous Vehicles on Modal split Regarding Changes in Travel Time, Parking Cost and Operating Cost (case study: Qom)

با توجه به پيشرفت هاي گسترده تكنولوژي در زمينه هوشمند سازي سيستم هاي حمل ونقل، پيش بيني مي شود كه خودروهاي خودران1 بزودي به صورت گسترده اي وارد صنعت مي شود و مولفه هاي مختلف تقاضا در حمل ونقل شامل زمان سفر، مد سفر2، ارزش زمان، وسيله-مسافت پيموده شده، هزينه پاركينگ3، هزينه بهره برداري4، استفاده كنندگان و غيره را تحت تاثير قرار بدهند. لذا در اين پژوهش، تلاش بر اين است كه تاثيرات اين خودروها بر روي انتخاب مد سفر در شهر قم تعيين شود. براي انجام اين كار، داده هاي مربوط به جمعيت مصنوعي، اشخاص، خانوار، نواحي ترافيكي، اطلاعات كاربري زمين و ماتريس هاي مقاومت بين نواحي مربوط به شهر قم، جهت پيش بيني تقاضا به صورت فعاليت مبنا وارد نرم افزار اكتيويتيسيم5 شد. در گام بعد جهت مشخص كردن تاثيرات خودروهاي خودران بر روي انتخاب مد، براي سه متغير زمان سفر، هزينه پاركينگ و هزينه بهره برداري كه طبق پيش بيني ها و با استناد به مقالات معتبر، تغييرات گسترده اي را در زمان حضور اين خودروها تجربه مي كنند، بازه اي از تغييرات طي 10 مرحله در نظر گرفته شد و تغييرات حاصله در انتخاب مد سفر براي هر مرحله و هر هدف سفر به صورت جداگانه تجزيه وتحليل شده اند. نتايج نشان مي دهند كه از بين سه متغير ذكرشده، تغييرات هزينه پاركينگ بيشترين تاثير را بر روي سهم مد خودروي خودران شخصي و تغييرات زمان سفر بيشترين تاثير را بر روي مد خودروي خودران اشتراكي6 دارند

According to the latest technological advances in Intelligent Transportation System (ITS), sooner or later, Autonomous Vehicles (AVs) will enter the market widely and affect many aspects of transportation planning. Items such as value of time, modal split, travel time, vehicle-kilometer, parking cost, operating cost, etc. Therefore, this research tries to determine the effects of AVs on modal split in Qom. At the first stage, synthesized population, Households and person information, land use, traffic analysis zone information and traffic skims gathered and entered to Activitysim software to forecast the demand by using activity-based models. Afterwards, in order to determine the effects of AVs on modal split, travel time, parking cost and operating cost, which are considered to alter dramatically by the presence of autonomous vehicles, gradually changed in 10 steps. Then, the outcomes for each step and each specific trip purpose were analyzed. The results show that parking cost has the major effect on private AVs and travel time plays the main role in case of Shared Autonomous Vehicles.