مدل‌سازي يك سيستم توليد تركيبي احتمالي با درنظر گرفتن نوسازي و بازتوليد

Modeling stochastic hybrid production system regarding refurbishing and remanufacturing

از آنجايي‌كه بازيابي اقلام توليدشده به روش‌هاي متنوع در دنياي توليدي، امروزه بسيار مهم است؛ اين مقاله به بررسي تصميمات هم‌زمان قيمت­گذاري و كنترل­موجودي در فضايي تصادفي براي يك سيستم توليد تركيبي با دو گزينه‌ي بازيابي (بازسازي و نوسازي) مي‌پردازد. تقاضا تابعي از قيمت است و از توزيع پواسن پيروي مي‌كند. هر محصول بازگشتي مي‌تواند بازسازي، نوسازي و يا دفن شود. زمان توليد، نوسازي و بازسازي محصول از توزيع نمايي پيروي مي­كند. با مدل­سازي سيستم به‌عنوان يك فرايند «ماركوف»، سياست بهينه‌ي توليد-بازتوليد تعيين مي‌شود. تابع سود مورد انتظار درازمدت به‌عنوان تابعي از سطح دورريزي، محصولات برگشتي و سطح سفارش و قيمت فروش محصولات قابل‌سرويس 1 و 2 است. تصميمات قيمت­گذاري و كنترل موجودي به‌طور هم‌زمان با لحاظ بازتوليد و نوسازي محصولات برگشتي گنجانده شده است. فضاي حالت سه‌بُعدي زنجيره ماركف با وابستگي به قيمت فروش محصولات، ايجاد مي­شود. با توجه به پيچيدگي مدل (عدد صحيح مختلط) براي حل از الگوريتم ABC و روش جست­و­جوي كامل استفاده مي­شود. نتايج نشان مي­دهد با افزايش قيمت خريد محصولات بازگشتي، مقدار آن‌ها افزايش مي­يابد. هم‌چنين چنان‌چه هزينه‌ي نوسازي محصولات بازگشتي بالا يا هزينه­ي دورريزي آن­ها پايين است، بايد موجودي كمتري در سيستم نگهداري نمود و قيمت محصولات قابل‌سرويس را بالا درنظر گرفت. هم‌چنين با افزايش هزينه‌ي فروش از دست رفته، بايد موجودي بيشتري در سيستم نگهداري نمود و نيز با كاهش حساسيت تقاضا به قيمت، بايد موجودي بيشتري در سيستم نگهداري نمود.

This paper considers pricing and inventory control decisions simultaneously as a hybrid production system. The hybrid production system with two recovery options, remanufacturing and refurbishing are presented. The demand follows Poisson distribution, which depends on the sale price of each product. Returned products arrive according to a Poisson process. Each returned product can be remanufactured, refurbished, or disposed of. The time to manufacturing, refurbishing, and remanufacturing a product also follows an exponential distribution. By modeling the system as a Markov chain, the long-run expected profit function is derived as a function of the dispose –down-to level of returned products and the order-up-to level and the sale price of serviceable products 1 and 2. Considering pricing and inventory control decisions simultaneously with remanufacturing and refurbishing returned products creates a three-dimensional state space of the Markov Chain with dependence, the sale price of products. Due to the complexity of the model (mixed integer nonlinear programming), the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm and complete search method are used. The results show that by increasing the purchase price of returned products, the amount of returned products will increase. If the refurbishing cost of the return products is high or the disposal cost is low, less inventory should be kept in the system with a high price of serviceable products. If the lost sale cost is high, the more inventory should be maintained. Moreover, by decreasing the price elasticity of demand, the customer’s demand is increased, and then more inventory should be kept in the system.