پديد آورندگان :
زارع، احمد دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي خوزستان - دانشكده كشاورزي - گروه مهندسي توليد و ژنتيك گياهي، علوم علف‌هاي هرز، ملاثاني , ملك پور، مائده دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي خوزستان - دانشكده كشاورزي - گروه گياه پزشكي، ملاثاني , عربي زاده، مريم دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي خوزستان - دانشكده كشاورزي - گروه گياه پزشكي، ملاثاني
كليدواژه :
خاكشيربدل , خردل‌دروغين , مدل بتا , مدل دندانه‌اي , منداب
چكيده فارسي :
مدل هاي رگرسيون ابزاري براي كمي كردن پاسخ جوانه‌زني علف هاي هرز به دما مي باشند. به‌منظور تعيين دماي كاردينال چهار علف هرز خانواده شب‌بوييان منداب (Eruca sativa Mill)، خردل دروغين (Hirschfeldia incana L. Lagreze-Fossat)، خردل وحشي (.Sinapis arvensis L) و خاكشيربدل (.Erysimum repandum L)، چهار آزمايش جداگانه با نه دما (5، 10، 15،20، 25، 30، 35، 40 و 45 درجه سلسيوس) در قالب طرح كاملاً تصادفي با سه تكرار در دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي خوزستان در سال 1398 انجام شد. جوانه‌زني علف هاي هرز در پاسخ به دما متفاوت و در دماي 40 درجه سلسيوس تنها علف هرز خردل دروغين (38 درصد) جوانه‌زني داشت و جوانه‌زني ساير علف هاي هرز كاملاً متوقف شد. براساس مدل هاي مورداستفاده، براي علف هرز منداب (مدل بتا پنج پارامتره)، خاكشيربدل (بتا چهارپارامتره، خردل وحشي و خردل دروغين (دندان هاي) بهترين مدل براي تعيين دماي كاردينال بودند. دماي مطلوب جوانه‌زني علف هاي هرز منداب و خاكشيربدل به‌ترتيب معادل 19/43 و 16/01 درجه سلسيوس پيش‌بيني شد (بتا پنج و چهارپارامتره). هم‌چنين دماي مطلوب تحتاني و فوقاني براي علف هرز خردل دروغين به‌ترتيب 22/27 و 29/26 و براي خردل وحشي 23/23 و 86/27 درجه سلسيوس به‌دست آمد (مدل دندان هاي). بيش‌ترين رويش علف هاي هرز منداب، خردل دروغين و خردل وحشي در آبان ماه و براي علف هرز خاكشيربدل از آذرماه تا بهمن ماه قابل انتظار مي باشد. مدل سازي جوانه‌زني در پاسخ به دما مي تواند در مديريت علف هاي هرز به‌ويژه در تعيين زمان كنترل علف هاي هرز مورد توجه قرار گيرد.
چكيده لاتين :
Regression models are a tool to quantify the weeds seed germination in response to temperature. In order to determinate the cardinal temperature of four weeds Brassicaceae family (Eruca sativa, Hirschfeldia incana, Sinapis arvensis, and Erysimum repandum), four separate experiments have been conducted at nine temperatures (5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, and 45°C) as factorial, based on a complete randomized design (CRD) with three replications in Agricultural Science and Natural Resources University of Khuzestan during 2019. The First factor includes four weeds, and the second factor, weeds’ response to temperature. These have been different at 40°C only. H. incana displays some germination (38%), whereas the germination of other weeds has been completely inhibited. Based on the used models, the best models to determine cardinal temperature for E. sativa has been Beta, five parameter; for E. repandum, Beta, four parameter; and for S. arvensis, and H. incana, Dent-like model. The optimum temperature for germination of E. sativa and E. repandum are predicted to be 19.43 and 16.01 °C (Beta four and five parameter models), respectively. Moreover, the lower and upper optimum temperatures for germination of H. incana and Sinapis arvensis have been achieved at 27.22, 29.26, 23.23, and 27.86 °C, respectively (at Dent-like model). The maximum emergence of Eruca sativa, Hirschfeldia incana, and Sinapis arvensis is expected in November and from December to February for Erysimum repandum. Modeling germination in response to temperature can be considered in weed management, especially when determining the control time of weeds.
