چكيده فارسي :
بررسي عملكرد و تخصيص منابع در سازمان هاي بزرگ مانند: بانك ها، دانشگاه ها و فرودگاه ها، يكي از شاخص هاي مهم در علم مديريت سازماني مي باشد. در اين مقاله، با كمك تحليل پوششي داده ها كه روشي بسيار قوي در ارزيابي كارايي سازمان ها است، به تحليل و بررسي عملكرد و تخصيص منابع مي پردازيم . تخصيص بهينه ي منابع در سازمان ها، مهمترين ابزار اجراي استراتژي و برنامه اي بلند مدت براي آن ها محسوب مي شود و سياست ها و اهداف برنامه ي سازمان ها، در تخصيص بهينه ي منابع به فعاليت ها انعكاس مي يابد. در واقع، با توجه به اهميت عملكرد آتي سازمان ها، مديران با در نظر گرفتن كارايي هر واحد، راهبردهايي براي هدف گذاري و چگونگي تخصيص منابعي شامل نيروي انساني، هزينه هاي مالي، امكانات تكنولوژيكي و غيره را ارايه مي دهند. از طرفي، با توجه به اينكه داده هاي واقعي در سازمان ها معمولاً به صورت تصادفي و نامعين مي باشند، در اين مقاله به ارايه روش هايي براي تخصيص منابع با داده هاي تصادفي پرداخته مي شود. همچنين در راستاي اين تحقيق به راهبرد هايي براي تخصيص منابع و همچنين مواجه شدن با منابع محدود در داده هاي تصادفي خواهيم پرداخت كه منجر به ارايه مدلي جديد درتحليل پوششي داده ها خواهد گرديد. در اين مدل، داده هاي تصادفي به علت احتمالي بودن، با يك توزيع احتمال مناسب عنوان مي شوند . يكي از دستاوردهاي ارزنده در اين مقاله، برطرف سازي مشكل تخصيص مناسب و بهينه منابع محدود با داده هاي تصادفي مي باشد. در آخر، با نتايج عددي، مزاياي مدل جديد نسبت به مدل هاي پيشين با داده هاي تصادفي نشان داده شده است.
چكيده لاتين :
The performance and resources allocation in large organizations such as banks, universities, and airports are one of the most important indicators in organizational management science. In this paper, by data envelopment analysis, which is a very powerful method of evaluating the efficiency of organizations, we analyze and review the performance and resource allocation. The optimal allocation of resources in organizations is considered to be the most important tool for implementing a long-term strategy and program for them, and the policies and objectives of the organization's plan are reflected in resources allocation of the activities. Indeed, given the importance of future organizations' performance, managers, taking into account the efficiency of each unit, provide strategies for target setting and how to allocate resources, including human resources, financial costs, technological facilities, and so on. On the other hand, given that actual data in organizations are usually random and stochastic, this paper addresses methods for allocating resources with stochastic data. Also, in line with this research, we will devise strategies for allocating resources as well as confronting limited resources in stochastic data, which will result in a new model for data envelopment analysis. In this model, stochastic data are presented with probability distribution due to probability. One of the most valuable achievements in this paper is to resolve the problem of allocating appropriate and optimal limited resources with stochastic data. Finally, with numerical results, the advantages of the new model are shown in relation to the previous models with stochastic data.
