برآورد پارامترهاي توزيع رايلي دوپارامتري تحت سانسور فزاينده با حذف هاي دوجمله‌اي

Parameter estimation of two-parameter Rayleigh distribution under progressive censoring with binomial removals

در اين مقاله، برآورد پارامترهاي نامعلوم توزيع رايلي دوپارامتري بر اساس سانسور فزاينده نوع 2 با حذف دوجمله‌اي، مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين هدف، برآوردگرهاي ماكسيمم درستنمايي پارامترها و بازه اطمينان مرتبط با آنها به‌دست مي‌آيد. همچنين، با استفاده از روش مونت كارلو زنجير ماركوفي (MCMC)، برآوردگرهاي بيز و بازه‌هاي اطمينان HPD پارامترها به‌دست مي‌آيند. علاوه بر اين، زمان مورد انتظار براي تكميل آزمايش طول عمر تحت اين طرح سانسور، بررسي شده است. براي مقايسه عملكرد روش‌هاي مختلف، شبيه‌سازي مونت كارلو انجام گرفته و يك مجموعه داده واقعي تحليل مي‌شود.

The estimation of unknown parameters of two-parameter Rayleigh distribution based on Type-II progressive censoring with binomial removals is studied. Maximum likelihood estimators of the parameters and their confidence intervals are derived. By applying Markov Chain Monte Carlo techniques, Bayes estimators, and corresponding highest posterior density confidence intervals of parameters are obtained. The expected time required to complete the life test under this censoring scheme is investigated. Monte Carlo simulations are performed to compare the performances of the different methods, and one data set is analyzed for illustrative purposes.