بكارگيري رويكرد فازي در سيستم سفارش‌دهي كنترل موجودي (مدل ميزان اقتصادي سفارش)

Application of fuzzy approach to inventory control (Economics Order Quantity)

اگرچه مديران سازمان‌ها در پي آن هستند كه با حداقل امكانات حداكثر استفاده و مطلوبيت را از آن خود و سازمان خود نمايند، با اينحال، تعداد محدودي از مؤسسات توليدي هستند كه به اهميت كنترل موجودي و استفاده از سيستم‌هاي كنترل موجودي انبار بعنوان ابزاري مديريتي واقفند و اقداماتي جهت برقراري آن نموده‌اند. ساير مؤسسات بعلت عدم دسترسي به اطلاعات درست و به موقع از موجودي‌ها و ميزان و نوع آن‌ها قادر به تهيه و تدارك موجودي‌هاي موردنياز نيستند. از طرفي در مدل‌هاي كنترل موجودي كلاسيك، پارامترها مي‌بايست به صورت قطعي تعيين شوند و با توجه به اين كه در مسائل دنياي واقعي پارامترها اكثرا به صورت غير قطعي و مبهم است بنابراين مدل‌هاي مذكور تا حدودي واقعيات را ناديده گرفته و اين امر موجب شده تا مديران تمايلي به بكارگيري اين مدل‌ها نداشته باشند بنابراين تحقيق حاضر به دنبال پاسخ اين سوال است كه آيا بكارگيري مدل‌هاي كنترل موجودي فازي مي‌تواند اين نقيصه را بر طرف كرده، پارامترها را به صورت واقعي‌تري وارد مدل نمايد و بنابراين در عمل موجب كاهش هزينه كل موجودي و بهبود نگرش مديران صنايع نسبت به بكارگيري اين مدل‌ها گردد؟ بدين منظور مدل ميزان اقتصادي سفارش فازي ارائه و با يك مثال عددي مورد بررسي قرار گرفت، يافته‌ها پاسخ مثبت به سوالات فوق الذكر را مورد تأييد قرار دادند.

Although all managers seek to maximize the utility, most firms do not recognize the importance of inventory control and the use of warehouse inventory control systems as a management tool. On the other hand, in classical inventory control models, the parameters have to be determined, while in real world problems the parameters are mostly uncertain. Therefore, the models partially ignore the facts and as a result managers are reluctant to apply this kind of models. So, the present study seeks to answer the question of whether fuzzy inventory control models can overcome this defect, introduce parameters into the model more realistically and thus reduce total inventory cost and improve performance. In this paper, a model of fuzzy Economics Order Quantity (EOQ) was presented and evaluated with a numerical example. The findings confirmed the positive response to the above questions.