عنوان مقاله :
مدل سازي نوسانات نرخ ارز با رويكرد پويايي هاي سيستم
عنوان به زبان ديگر :
Modeling of exchange rate fluctuations with systems dynamics approach
پديد آورندگان :
دميري، محمدهادي دانشگاه آزاد اسلامي واحد علي آباد كتول - گروه مديريت مالي , ديده خاني، حسين دانشگاه آزاد اسلامي واحد علي آباد كتول - گروه مديريت مالي , سعيدي، پرويز دانشگاه آزاد اسلامي واحد علي آباد كتول -گروه حسابداري و مديريت , عباسي، ابراهيم دانشگاه الزهراء تهران - گروه مديريت
كليدواژه :
نرخ ارز , اقتصاد ايران , پويايي هاي سيستم , پيش بيني و روند
چكيده فارسي :
هدف از پژوهش حاضر مدل سازي نوسانات نرخ ارز با رويكرد پويايي شناسي سيستم مي باشد. در اين پژوهش كليه عوامل موثر بر نرخ ارز شناسايي شده و به صورت سيستمي روابط بين آنها مورد بررسي قرار گرفته شده است. به گونه اي كه ابتدا روند و قيمت نرخ ارز با استفاده از مدل پويايي شناسي سيستم از سال 1383 تا سال 1401 پيش بيني شده و نتايج با روند و قيمت واقعي نرخ ارز تا سالل 1397مقايسه شده است. نتايج نشان مي دهد كه روند تغيير نرخ ارز طي دوره 19 ساله همواره با شيب ملايم صعودي بوده ولي طي سال هاي 92-1391 و 97-1396 با جهش قيمتي و شيب تند همراه بوده كه دقيقا مشابه روند واقعي نرخ ارز مي باشد. همچنين مقايسه داده هاي نرخ ارز واقعي و نرخ ارز پيش بيني شده تا سال 1397 نشان مي دهد كه اين مدل به خوبي توانسته روند تغييرات را ارزيابي كرده و شكست هاي احتمالي را پيش بيني كند. واژه هاي كليدي: نرخ ارز، اقتصاد ايران، پويايي هاي سيستم، پيش بيني، روند.
چكيده لاتين :
The purpose of this research is Modeling of exchange rate fluctuations with systems dynamics approach. In this research, all the factors affecting the exchange rate have been identified and evaluated their systemic relationships. First, the trend and the exchange rate price were predicted using the system dynamics from 2004 to 2022 , and the results were compared with the trend and real exchange rate of the exchange rate. The results show that the exchange rate trend over the 19-year period has always been with a slight upward slope, but during the years 2012 -2013 and 2018-2017 there was a sharp rise in price and slope that is exactly the same as the real exchange rate trend. Also, comparing the exchange rate data to the market price and the expected exchange rate until 2018 shows that this model has been able to accurately assess the trend and predict possible failures. Key word: Exchange rate, system dynamics, forecast, trend.
عنوان نشريه :
مهندسي مالي و مديريت اوراق بهادار