ارائه مدل ارزيابي كارايي هزينه هاي توليد در زنجيره تامين ناب با استفاده از رويكرد ساختاري تفسيري (مورد مطالعه: شركت ايران خودرو)

Providing a Model of Cost Efficiency Evaluation in Lean Supply Chain with Interpretive Structural Modeling (Case Study: Iran Khodro Company

هدف پژوهش حاضر ارايه مدلي براي ارزيابي كارايي هزينه هاي توليد شركت ايران خودرو با محوريت زنجيره تامين ناب و با استفاده از رويكرد ساختاري تفسيري است. روش مورد نظر، كيفي- كمي بوده كه در بخش كيفي با انجام مصاحبه با خبرگان تعداد 17 متغير استخراج و در بخش كمي براي مدل سازي از روش مدل سازي ساختاري تفسيري (ISM) بهره گرفته و سپس تحليل ميك مك انجام گرفت. يافتهها بدست آوردن مدلي پنج سطحي بود كه تاثيرگذارترين و تنها ترين متغير اين مدل در سطح پنجم تغييرات تكنولوژي و تاثيرپذيرترين متغيرهاي اين مدل در سطح اول سودآوري، درآمد ناخالص توليد و شاخص پايه كارايي هزينه توليد بودند. بر اساس تحليل ميك-مك معيار تغييرات تكنولوژي داراي وابستگي كم و هدايت بالا مي باشد، معيار كاهش بهاي تمام شده و درآمد ناخالص توليد تاثيرپذيري بالا و تاثيرگذاري كمي روي سيستم دارند؛ مابقي معيارها از نوع رابط هستند. باتوجه به مدل اين پژوهش تغييرات تكنولوژي ميتواند بيشترين تاثير را در كارايي هزينه توليد داشته باشد. ساير راهكارهاي بهبود كارايي هزينه هاي توليد عبارتند از: افزايش كيفيت توليد، بهينگي هزينه هاي ورودي توليد، مديريت اثربخش تغييرات قيمت ورودي هاي توليد، افزايش توان توليد و...

The purpose of the present study is to present a model to evaluate the efficiency of Iran Khodro Company production costs with a lean supply chain focus and using an interpretive structural approach. The method was qualitative-quantitative. In the qualitative section, 17 variables were extracted by interviewing the experts, and in the quantitative section, the interpretive structural modeling (ISM) method was used for modeling and then the Mic-Mac analysis was performed. Findings were to obtain a five-level model that was the most influential and the only variable in the fifth level of technology change and the most influential variables in the first level were profitability, gross income and basic cost efficiency index. According to the Mac-Mac analysis, technology change measures have low dependency and high conductivity, cost reduction measures, and gross revenue generating high impact and little impact on the system; the rest are interface type. According to the model of this research, technological changes can have the greatest impact on the cost efficiency of production. Other ways to improve the efficiency of production costs include: increasing production quality, optimizing production input costs, effectively managing production input price changes, increasing production capacity and ...