شناسايي شماره پلاك خودرو بر اساس يادگيري عميق با نظارت ضعيف

يادگيري عميق در صورت استفاده از مجموعه داده آموزشي متناسب مي‏تواند دقت قابل توجهي را نتيجه دهد. با اين وجود، آماده‏سازي مجموعه داده بزرگ با حاشيه‏نويسي دقيق فرآيندي پرهزينه است. به همين دليل، الگوريتم‏هاي يادگيري با نظارت ضعيف در سال‏هاي اخير مورد توجه بسياري از پژوهشگران قرار گرفته‏اند. در رويكرد يادگيري با نظارت ضعيف، مجموعه داده بزرگ اما با حاشيه‏نويسي ساده جمع‏آوري مي‏شود تا هم نيازمندي شبكه‌هاي عميق به داده‏هاي زياد برآورده شود و هم هزينه حاشيه‏نويسي زياد نباشد. در اين مقاله، يك الگوريتم يادگيري با نظارت ضعيف براي شناسايي شماره پلاك خودرو با استفاده از شبكه‏هاي همگشتي عميق پيشنهاد مي‏شود. در فاز آموزش، تنها كاراكترهايي كه در تصاوير پلاك وجود دارند مشخص مي‏شود و الگوريتم پيشنهادي قادر است علاوه بر شناسايي وجود هر كاراكتر، مختصات آنها را نيز آشكارسازي نمايد. بنابراين، در فاز آزمون شماره پلاك به صورت كامل قابل شناسايي است. به منظور ارزيابي عملكرد الگوريتم پيشنهادي، يك پايگاه داده شامل 1397 تصوير پلاك ايراني جمع‏آوري شده است. نتايج آزمايش‏ها نشان مي‏دهد 95.6% از پلاك‏ها و 99.1% از كاراكترها به درستي شناسايي شده‏اند.