تركيب شبكه عصبي موبايل‌نت با الگوهاي دودويي محلي براي توليد گزارش راديولوژي تصاوير سي‌تي‌اسكن كبد

در دنياي امروز پزشكي توسعه روزافزون ابزار توليد تصاوير راديولوژي پزشكي در مراكز درماني، ايجاد سيستم‌ هاي سبك، قابل‌حمل و دقيق جهت تحليل و آناليز تصاوير و استخراج اطلاعات تخصصي از اين تصاوير را ضروري ساخته است. در بسياري موارد تصاوير پزشكي فاقد برچسب يا حاشيه‌نويسي با اطلاعات تخصصي و كلينيكال هستند. ازاين‌رو طراحي سيستم‌هايي براي توليد اطلاعات تخصصي در مورد محتواي تصاوير يكي از چالش‌هاي مطرح است. در اين پژوهش سيستم توليد گزارش راديولوژي ساخت‌يافته مبتني بر روش‌هاي حاشيه‌نويسي ارائه‌شده است. ازجمله چالش‌هاي اساسي در اين زمينه استخراج ويژگي‌ها و توصيفگرهاي مناسب از تصاوير به منظور مدل‌سازي مفاهيم و محتواي تصاوير است. بدين منظور با توجه به كارآمدي فرايند يادگيري عميق و قابليت آن در استخراج ويژگي متناسب با هدف، در اين مقاله از شبكه‌هاي عميق موبايل‌نت به دليل سبك و دقيق بودن، استفاده‌ شده است. همچنين با توجه به كم بودن داده‌هاي آموزشي در حوزه‌هاي تخصصي پزشكي علاوه بر بهره‌گيري از روش‌هاي كاهش بيش برازش در شبكه موبايل‌نت، روش تركيبي مبتني بر توصيفگرهاي عميق و الگوي دودويي محلي ارائه‌ شده است. نتايج بيانگر موثر بودن روش پيشنهادي هيبريدي در بهبود دقت سيستم بوده و دقت نهايي سيستم 91.4% است.