تشخيص هويت با استفاده از ويژگي‌هاي محلي و ساختاري رگ‌هاي شبكيه چشم

سيستم تشخيص هويت بر اساس شبكيه چشم يك سيستم بيومتريك پايدار و قابل اعتماد است كه اشكالاتي مانند فراموشي، لو رفتن، گم شدن و جعل شدن را ندارد. در اين مقاله يك روش جديد با دقت عملكرد بالا ارائه مي‌گردد كه برخلاف ساير روش‌هاي مبتني بر شبكيه در مقابل چرخش و جابجايي عروق مقاوم است. اين سيستم شامل سه مرحله اصلي پيش‌پردازش، استخراج ويژگي و تطبيق ويژگي مي‌باشد. استخراج عروق با روش تبديل موجك پيوسته مختلط انجام مي‌شود. در مرحله استخراج ويژگي با استفاده از عملگر تشخيص الگوي محلي رگ علاوه بر تشخيص نقاط ويژه انشعاب و تقاطع در شبكه عروق، ويژگي هاي اين نقاط مانند تعداد شاخه، كوچكترين زاويه و نوع نقاط (انشعاب و تقاطع) استخراج مي گردد. در مرحله تطبيق ويژگي، از تعداد نقاط ويژه منطبق در كنار ميزان شباهت توپولوژي گراف حاصل از اتصال نقاط ويژه تصوير ورودي و تصاوير مرجع استفاده شده و در نهايت هويت فرد احراز مي‌گردد. روش ارائه‌شده روي پايگاه داده ‌هاي DRIVE، VARIA، DIARET و STARE اجرا شده‌اند كه دقت تشخيص هويت در اين پايگاه هاي داده به ترتيب 100%، 99/81 %، 99/7 % و 100 % بوده است.