تخمين احتمالاتي رده ساختگاه براي ايستگاه‌هاي شبكه شتابنگاري كشوري با استفاده از نسبت مولفه افقي به قائم بيشينه جنبش زمين و طيف شبه شتاب

Probabilistic estimation of site class for strong motion network stations of Iran using horizontal to vertical ratio of PGA and PSAs

هدف از اين مطالعه، تخمين كلاس سايت ، براي ايستگاه هاي شبكه شتابنگاري ايران، با استفاده از يك روش آماري مي باشد. براي به دست آوردن ويژگي هاي خاك و به منظور كلاس بندي آن، متوسط سرعت موج برشي تا عمق 30 متر (VS30)، پارامتر مهم و بنيادي مي باشد. VS30 به طور وسيعي در مسائل ژئوتكنيكي و لرزه اي متنوعي مانند طبقه بندي سايت و تحليل خطر لرزه اي، تخمين ميزان تخريب، مطالعات بيشترين ميزان آسيب (PML) و نيز در به دست آوردن روابط كاهندگي و GMPE، به عنوان بخش اثر سايت در اين روابط مورد استفاده قرار مي گيرد. بدين منظور، از داده هاي شبابنگاري ثبت شده در مركز توسعه راه، مسكن و شهرسازي (BHRC) بين سال هاي 1975 و 2018 با بزرگاي بزرگتر از 3 و فاصله رومركزي كمتر از 300 كيلومتر با عرض جغرافيايي در محدوده 41-25 و طول جغرافيايي در محدوده 64-43 استفاده شده است. پس از اعمال محدوديت ها و فيلترها، از تمام داده هاي موجود، 3828 ركورد حاصل از 1636 زلزله كه در 893 ايستگاه مستقل ثبت شده بود، براي به دست آوردن طبقه سايت استفاده شد. براي رسيدن به اين هدف، توزيع نرمال لگاريتم طبيعي نسبت مولفه افقي به قائم (H/V)، مربوط به PGA و PSA ها (در 24 پريود) و همچنين PDF و CDF آن ها براي 388 ايستگاه ه با VS30 مشخص به دست آمد كه از آن ها براي طبقه بندي سايت مربوط به مابقي 505 ايستگاه ها با VS30 نا مشخص استفاده گرديد. 34 سايت در كلاس A ، 406 سايت در كلاس B، 48 سايت در كلاس C و 16 سايت در كلاس D قرار گرفتند.

This study is planned to estimate site class of strong motion network stations in Iran. Site classes can be used in different seismic issues such as ground-motion prediction equations. This is carried out using a statistical method. To achieve this goal, after applying our constraints and filters for the entire database (1975-2018) of strong-motion of the Road, Housing and Urban Development Center (BHRC), 3828 records from 1636 events, recorded in 893 unique stations, were handled to determine site class of stations. To that end, for those stations with determined Vs (30) (388 stations), normal distribution, probability density function (PDF) and cumulative density function (CDF) of natural logarithm of horizontal-to-vertical ratio (H/V) of PGA and PSAs at 24 periods were acquired, which fulfilled as the foundation of the classification of the rest 505 stations.