شناسايي و اولويت بندي قطعات حادثه خيز مبتني بر تئوري موجك و روش علت گرا

Identification and Prioritization of Accident Prone Segments based on Wavelet Theory and Cause-oriented Method

قطعات حادثه خيز نقش موثري را در وقوع و تعداد تصادفات جاده اي دارند و اثرات اجتماعي و محيطي منفي بر عملكرد سيستم حمل و نقل مي گذارند. بنابراين شناسايي و اولويت بندي قطعات حادثه خيز نقش مهمي را در راستاي كاهش تصادفات، هزينه ها و بهبود سطح ايمني جاده ها ايفا مي كنند. با توجه به اهميت تعيين مقاطع حادثه خيز، استفاده از روش هاي قطعه بندي پويا و اولويت بندي آنها مبتني بر تيوري موجك و روش علت گرا از اهداف اصلي اين پژوهش است. در پايان، نتايج حاصل از روش هاي قطعه بندي و تيوري سيگنال موجكي در محور كرمانشاه - اسلام آباد غرب نشان داد كه قطعات حادثه خيز بر اساس تراكم تصادفات رخداده به صورت عمومي و محلي طبقه بندي مي شوند. و سپس، با بهره گيري از روش اولويت بندي علت گرا بر اساس فرآيند سلسله مراتبي در قطعات عمومي و محلي اين نتيجه بدست آمد كه قطعه S2 در فاصله 2.5 تا 11.5 كيلومتري از ابتداي مسير در اولويت بالاتر قرار دارد در حالي كه قطعه S3 در فاصله 7.5 تا 10.5 كيلومتري از ابتداي مسير در اولويت پايين تر بهبود وضعيت ايمني جاده اي است. اين پژوهش در آينده نيز ممكن است به محققين در راستاي بررسي بيشتر تركيب توابع رياضي با روش هاي هوش مصنوعي، روش هاي استدلال منطقي، روش هاي الگوريتم ماشين يادگيري به منظور قطعه بندي قطعات حادثه خيز به عنوان روش هاي قطعه بندي پويا كمك كند

Accident prone segments have a significant role in the occurrence and the numbers of road accidents. an‎d they impose negatively social and environmental effects on the performance of transport system. Thus, identification and prioritization these segments play positively a role in reducing accidents, costs, and improvement of safety level on roads. Due to the importance of determining the accident prone segments, the aim of this study is to use dynamic segmentation and prioritization methods including wavelet theory and cause-oriented methods. Therefore, results from the segmentation and wavelet signal theory on the Kermanshah-West Islamabad Road indicated that accident prone segments are classified as main and local segments. Then, the cause-oriented prioritization method based on the analytical hierarchy process method for main and local segments showed that the S2 section, which ranges from about 2.5 km to 11.5 km from the beginning of the road is in the higher priority. However, S3 section which ranges from about 7.5 km to 10.5 km from the beginning of the road is the lower priority of the improvement of the road safety. In the future, this paper may help researchers in order to examine combination of arithmetic’s functions with artificial intelligence methods, logical reason methods, and SVM (Support Vector Machines) algorithm for segmentation accident prone segments as dynamic segmentation methods.