طراحي و پياده‌سازي سيستم پيشنهاددهنده به مديران در خصوص قيمت‌گذاري هوشمند بر اساس ارزش مشتري با تكنيك‌هاي مدل‌سازي موضوعي و متن‌كاوي

Designing and implementing a system that suggests managers about pricing based on customer value with topic modeling techniques and text mining

در دنياي رقابتي امروز، قيمت‌گذاري به‌عنوان يكي از چهارعنصر آميخته بازاريابي، از عوامل مؤثر در موفقيت يا شكست شركت‌ها محسوب مي‌گردد. بر اساس مباني نظري، در قيمت‌گذاري مبتني بر ارزش، شركت‌ها ارزش متمايز محصولات خود را براي مشتريان محاسبه مي‌كنند. هدف از انجام اين پژوهش كه بر اساس مباني علم طراحي استوار است، طراحي و پياده‌سازي سيستمي جهت كمك به قيمت‌گذاري رقابتي بر اساس ارزش مشتري از طريق دسته‌بندي و تحليل احساسات مشتريان باهدف حداكثر سازي سود است. صنعت منتخب اين پژوهش هتل داري است كه سلايق و ارزش‌هاي مشتري در آن از عوامل موفقيت محسوب مي‌گردد. در اين پژوهش ابتدا سعي شده به روش مدل‌سازي موضوعي با الگوريتم LDA، از داده‌هاي استخراج‌شده از نظرات مشتريان هتل‌هاي 5 ستاره تهران به‌عنوان هتل‌هاي رقيب، موارد مهم و باارزش در ذهن مشتريان اين هتل‌ها شناسايي و دسته‌بندي گردد. پس‌ازآن، در هر دسته، نظرات هر مشتري برچسب‌گذاري شده و با الگوريتم‌هاي مختلف متن‌كاوي، فرايند تحليل احساسات بر روي اين نظرات انجام شود. سپس دقت الگوريتم‌ها محاسبه‌شده كه الگوريتم يادگيري عميق با دقت 0.9 بيشترين دقت محاسبات را داشت. درنهايت تحليل احساسات با داده‌هاي موجود توسط سيستمِ طراحي‌شده در مرحله قبل انجام‌شده و نتايجي قابل قبولي دريافت گرديد. كاربرد سيستم پيشنهادي، تشخيص ارزش هتل‌ها در ذهن مشتريان هدف نسبت به رقبا و كمك به قيمت‌گذاري بر مبناي ارزش است.

in today's competitive world, pricing, as one of the 4 elements of marketing mix, plays a key role in the success or failure of companies. Based on theoretical principles, in value-based pricing, companies calculate the distinct value of their products from customer insights. The purpose of this research, which is based on design science, is to design and implement a system to help competitive pricing based on customer value by categorizing and analyzing customer emotions with the aim of maximizing profits. choice of this research is The hoteling industry , in which customer opinions and values play key rule. In this research, first, it has been tried to identify and classify important and valuable items in the minds of the customers of these 5-star hotels in Tehran by the method of topic modeling with LDA algorithm. Then, in each category, each customer's comments are tagged, and these comments processed with different text mining algorithms. Then the accuracy of the algorithms calculated. the deep learning algorithm with 0.9 accuracy had the highest accuracy of calculations. Finally, the analysis of sentiments with the available data was performed by the system designed in the previous step and acceptable results were obtained. The application of the proposed system is to identify the value of hotels in the minds of target customers over competitors and to help value-based pricing.