پيش بيني رفتار رانندگي بر اساس هوش هيجاني و ادراك خطر رانندگي

Predicting driving behavior based on emotional intelligence and 5 perception of driving risk

زمينه و هدف رفتارهاي پرخطر رانندگي، يكي از عوامل مهم و موثر در بروز تصادفات رانندگي هستند .هدف اين پژوهش، پيش بيني رفتار رانندگي بر اساس هوش هيجاني و ادراك خطر رانندگي است. روش پژوهش حاضر، توصيفي از نوع همبستگي است. جامعه آماري، رانندگان تاكسي شهر تهران هستند كهبه صورت در دسترس، 400 نفر آن ها از 5 پايانه تاكسي راني در 5 منطقه مختلف تهران انتخاب شدند. به منظورتحليل داده ها از آزمون هاي آماري همبستگي پيرسون و رگرسيون چندگانه استفاده شد. يافته ها تحليل يافته هاي اين پژوهش حاكي از آن است كه بين رفتار رانندگي و ادراك خطر رانندگيرابطه معكوس (ɑ =0/01 ،r = - 0/ و همچنين بين رفتار رانندگي و هوش هيجاني (28 (ɑ =0/01 ،r = - 0/34)و معنا داري وجود دارد. علاوه براين هوش هيجاني و ادراك خطر رانندگي، 16 درصد قادر به پيش بيني رفتاررانندگي هستند. نتيجه گيري نتايج پژوهش حاضر نشان مي دهد كه رفتار رانندگي پرخطر از طريق هوش ه يجاني و ادراكخطر رانندگي، قابل پيش بيني است. همچنين با افزايش هوش هيجاني و ادراك خطر رانندگي ، رفتار رانندگيپرخطر كاهش مي يابد. به عبارت ديگر، رانندگاني كه مرتكب تخلفات رانندگي، تصادفات و رفتارهاي رانندگيپرخطر و ناايمن مي شوند و از رعايت قوانين رانندگي سرپيچي مي كنند، هوش هيجاني و ادراك خطر پايين تريبه نسبت ساير رانندگان دارند.

Background and Aim: High-risk driving behaviors are one of the most important and effective factors in the occurrence of traffic accidents. The purpose of this study is to predict driving behavior based on emotional intelligence and perception of driving risk. Method: The present study is a descriptive in terms of correlation. The statistical population is taxi drivers in Tehran, of which 400 were selected from 5 taxi terminals in 5 different areas of Tehran. Pearson correlation and multiple regression statistical tests were used to analyze the data. Results: The analysis of the findings of this study indicates that there is an inverse relationship and significance between driving behavior and perception of driving risk (r = -0/34, a= 0/01) and also between driving behavior and emotional intelligence (r = -0/28, a= 0/01). In addition, 16% are able to predict driving behavior due to emotional intelligence and perception of driving risk. Conclusion: The results of the present study show that high-risk driving behavior can be predicted through emotional intelligence and perception of driving risk. High-risk driving behavior also decreases with increasing emotional intelligence and perception of driving risk. In other words, drivers who commit driving offenses, accidents, and high risk and unsafe driving behaviors and violate traffic rules ,have lower emotional intelligence and risk perception than other drivers.