يك قدم رو‌به‌جلو در طراحي مدارات مقياس نانو به‌و‌سيله هوش ماشين

يكي از ايده هاي اميدبخش براي جايگزيني CMOS در مقياس نانو ايده اتوماتاي سلولي كوانتومي (QCA) است. بر اين اساس، انواع مختلفي از مدارات الكترونيكي و منطقي طراحي و ارائه شده است كه اساس طراحي آن ها گيت هاي اكثريت و اينورتر مي باشد. در همين راستا، در كار پيش رو يك روش بهينه سازي مؤثر براي كاهش تعداد گيت هاي اكثريت و اينورتر در مدارات QCA چند وروديچند خروجي ارائه خواهد شد. روش پيشنهادي مبتني بر برنامه نويسي ژنتيك كارتزين (Cartesian Genetic Programming) بوده كه در آن مدار QCA به صورت دنباله اي از اعداد صحيح به عنوان ژنوتيپ (genotype) كد خواهد شد تا با اجراي برنامه، فنوتيپ (phenotype) بهينه با تعداد گيت ها، نوع گيت ها و اتصالات بهينه در خروجي حاصل شود. در ادامه و براي راستي آزمايي، روش پيشنهادي روي 27 تابع منطقي پياده سازي شده و نتايج گزارش خواهد شد. نتايج آزمون ها حاكي از آن است كه روش پيشنهادي در مقايسه با روش هاي طراحي رقيب در يافتن جواب با كمترين تعداد گيت عملكرد بهتري دارد. بر اين اساس، انتظار مي رود با استفاده از اين روش علاوه بر تعداد گيت كمتر، مدارهاي QCA با سطح اشغالي و تأخير كمتر طراحي شوند.