طبقه‌بند همباشي ادراكي مبتني بر منطق فازي توسعه يافته

پايگاه قوانين طبقه‌بند فازي همباشي (FAC)، مجموعه‌اي از قوانين فازي همباشي است كه اغلب مبتني بر داده‌هاي كمّي سيستم مي‌باشد. درحالي‌كه در دنياي واقعي با پيچيدگي‌ها و عدم قطعيت‌هاي موجود طبقه‌بندي، يك مسئله تصميم‌گيري است كه تحت تاًثير شديد دانش، تجربه، و ديدگاه شخصي افراد مي‌باشد. در اين مقاله، ساختار كلي ف-طبقه‌بند فازي همباشي(f-FAC) را در چارچوب منطق فازي توسعه‌يافته معرفي مي‌نماييم كه بيش از پيش به شيوه تفكر و استنتاج آدمي نزديك مي‌باشد. در ساختار پيشنهادي، دانش و تجربه انساني در قالب مفهوم اعتبار فازي در هر دو مرحله تشكيل پايگاه قوانين و استنتاج طبقه بندهاي فازي همباشي لحاظ شده است. در اين طبقه‌بند، اعتبار مشخصه‌ها و قوانين با تلفيق نظركارشناسان براساس هوش‌جمعي و با استفاده از محاسبات ادراكي تعيين مي‌گردد. به منظور ارزيابي روش پيشنهادي، f-FARC-HD به عنوان توسعه‌اي از طبقه‌بند FARC-HD پياده‌سازي شده و با تعدادي از طبقه‌بندهاي ديگر فازي همباشي و غيرفازي همباشي مقايسه مي‌شود. همچنين، كارآيي دو طبقه‌بند f-FARC-HD و FARC-HD در سطوح مختلف اغتشاش بررسي مي‌گردد. آزمايش‌ها بر روي يك مجموعه داده واقعي ازاطلاعات بيماران بخش سوختگي بيمارستان‌هاي اهواز اجرا شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه با در نظر گرفتن مفهوم اعتبار در f-FARC-HD، طبقه‌بندي كارا با پيچيدگي بسيار كم‌تر بدست مي‌آيد كه حساسيت آن نسبت به تغييرات اغتشاش كمتر از FARC-HD مي‌باشد.