تخمين بهبوديافته دنباله PN سيگنال طيف گسترده دنباله مستقيم با استفاده از الگوريتم بيشينه شباهت

در اين مقاله تخمين دنباله نويز شبه تصادفي (PN) با استفاده از الگوريتم بيشينه شباهت در نسبت‌هاي سيگنال به نويز پايين انجام شده است. ابتدا سيگنال دريافتي به بازه‌هاي زماني تقسيم و ماتريس همبستگي روي اين بازه‌ها براي تخمين مقادير ويژه محاسبه مي‌گردد. بردار ويژه متناظر با بزرگ‌ترين مقدار ويژه انتخاب شده و با استفاده از تبديل SWT حذف نويز بر روي آن انجام مي‌گيرد تا عدم هم‌زماني دنباله و نرخ چيپ به‌دست آيد. در گام آخر تخمين دنباله PN  با الگوريتم زمان‌بندي بيشينه شباهت و فيلتر درون‌يابي انجام مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي به مقايسه روش پيشنهادي و روش‌هاي پيشين با معيارهاي پيچيدگي محاسباتي و دقت تخمين دنباله PN  و نرخ چيپ مي‌پردازد. همچنين حداقل تعداد نمونه‌هاي اطلاعات موردنياز براي تخمين نرخ چيپ و دنباله PN  نيز بررسي مي‌شوند. نتايج شبيه‌سازي نشان‌دهنده افزايش دقت تخمين دنباله PN به ميزان 13% روش پيشنهادي نسبت به ساير روش‌ها است.