تدوين و تبيين الگويي براي هوشمندترسازي دانشگاه ها با تراز جهاني

Developing and Explaining a Model for Smarter Universities around the World

در دنياي امروز نوآوري هاي تكنولوژيك با توجه به پارادايم اينترنت فرامكاني و فرازماني سيستم هاي هوشمند و راه حل هاي هوشمندي هستند كه شخصي، پاسخگو، تعاملي و سازگار و همچنين به عنوان در هر زمان در دسترس هستند. دانشگاه هوشمند به عنوان "پلت فرم است كه داده هاي بنيادي را فراهم مي كند كه منجر به تجزيه و تحليل و بهبود آموزش و محيط يادگيري مي شود. از اين رو در اين پژوهش به تدوين و اعتباريابي الگويي براي هوشمندترسازي دانشگاه ها با تراز جهاني در دانشگاه ها پرداخته شده است. روش تحقيق در اين مقاله از نوع آميخته (تركيبي) است و ابتدا بر اساس روش كيفي و مشخصاً بر مبناي تحليل محتوي موضعي و با انجام مصاحبه با خبرگان موضوع، به استخراج ابعاد، مولفه ها و شاخص هاي هوشمندترسازي دانشگاه ها با تراز جهاني پرداخته شده و سپس در مرحله كمّي، با تدوين پرسشنامهء برگرفته از شاخص هاي مرحله كيفي و بر اساس داده هاي آن -كه 175 پرسشنامه معتبر بود- به اعتباريابي و بررسي ساختار عاملي الگوي هوشمندترسازي دانشگاه ها با تراز جهاني پرداخته شد. يافته هاي تحقيق در بخش كيفي نشان داد كه الگوي هوشمندترسازي دانشگاه ها با تراز جهاني داراي 5 بعُد و 29 مولفه است. اين ابعاد شامل بعُدِ «فناوري هاي هوشمندتر»، « شايستگي هوشمندتر»، « فرايندهاي هوشمندتر»، «استاندارهاي ممتازي » و «كيفيت سازماني (نهادي)» مي باشند. يافته هاي بخش كمّي نيز نشان دادند كه در تحليل عاملي اكتشافي و تاييدي، بارهاي عامليِ همه شاخص ها بالاتر از 0/3 بود. شاخص هاي نيكويي برازش الگو نيز نشان داد كه الگوي ساختاري استخراج شده از بخش كيفي، برازش مناسبي با داده هاي جامعه آماري دارد. به طوري كه مقدار شاخص كاي دوي- نسبي يعنيX^2/df كمتر از 3 و مقادير شاخص برازش اصلاح شده(AGFI) و شاخص برازش تطبيقي(CFI) نيز بالاي 0/7 بودند. همچنين مقدار ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSEA) نيز كوچكتر از 0/1 بود. همچنين مولفه ها و شاخص هاي الگوي برآمده از زمينه تحقيق، پايايي (ميزان آلفاي كرونباخ) مناسبي در الگوي مذكور داشتند و مي توان گفت كه الگوي مذكور تبيين مناسبي در جامعه آماري دارد.

In this research, a model has been devised and validated to make universities smarter Compared with globally balance. The research method in this paper is a mixed one. First based on qualitative method and specifically based on the grounded theory and by interviewing the subject matter experts, the dimensions, components and indicators of making universities smarter with a global level are extracted and analyzed. Then, in the quantitative phase, by a questionnaire based on qualitative stage indices and based on its data - 175 valid questionnaires - validating and analyzing the factor structure of the university-level smart universities model was used. The findings of the qualitative research showed that the smarter university with a global level has 5 dimensions (based on Grounded Theory components) and 29 components. These dimensions include the dimension of "smarter technologies", "smarter competencies", "smarter processes", "superior standards" and "organizational quality". Quantitative section findings also showed that based on exploratory and confirmatory factor analysis, factor loadings of all indices were above 0.3. The goodness-of-fit indices of the model also showed that the structural model extracted from the qualitative section fits well with the statistical population data. The relative chi-square values of were less than 3 and the values of adjusted goodness of fit index (AGFI) and Comparative fit index (CFI) were above 0.7. The root mean square error of approximate (RMSEA) was also less than 0.1. In addition, the components and indices of the research model had a good reliability based on Cronbach's alpha (all component over than 0.7) in the model and the result show that the model has a good explanation in the statistical population.