مدلي هوشمند و زمان-تطبيقي براي شناسايي خطاهاي متقارن و نامتقارن در شرايط نوسان توان

عملكرد ناخواسته رله ديستانس طي شرايط نوسان توان، مي‌تواند به گسترش اغتشاش و وخيم‌تر شدن وضعيت شبكه قدرت منجر شود. بنابراين، تشخيص سريع و دقيق نوسان توان و قفل نمودن رله ديستانس پس از وقوع نوسان توان براي حفظ امنيت و قابليت اطمينان شبكه قدرت، امري ضروري است. از سويي ديگر، در صورت وقوع خطا طي نوسان توان، به منظور حفظ شاخص قابليت اتكاي سيستم حفاظتي، لازم است تا خطا شناسايي شود. اين مقاله الگوريتمي هوشمند و زمان تطبيقي براي تشخيص خطاهاي متقارن و نامتقارن در خطوط انتقال جبران شده سري طي نوسان توان مبتني بر شبكه عصبي بازگشتي حافظه كوتاه مدت ماندگار (Long Short Term Memory (LSTM)) ارائه مي‌دهد. اين روش از جريان‌هاي سه فاز در محل رله ديستانس به عنوان ورودي استفاده مي‌كند. به منظور بررسي الگوريتم پيشنهادي، شبكه استاندارد براي تست سيستم حفاظت خطوط انتقال كه توسط كميته حفاظت سيستم قدرت IEEE ارائه شده است، در نظر گرفته شد. انواع خطا در شرايط مختلف از جمله مكان خطا، مقاومت خطا، زاويه بار و زمان وقوع خطا در نرم افزار PSCAD شبيه‌سازي شدند. نتايج نشان مي‌دهند كه روش پيشنهادي داراي ميانگين پاسخ زماني (Average Response Time (ART)) و ميانگين دقت (Average Accuracy (AA)) به ترتيب 0.1004 ميلي‌ثانيه و 99.04 درصد مي‌باشد.