ارائه يك روش نوين و كارآمد استخراج ويژگي براي بازشناسي گفتار مقاوم مبتني بر تبديل فوريه كسري و بهينه ساز تكامل تفاضلي

يكي از چالش هاي اساسي در تشخيص گفتار، استخراج ويژگي مقاوم نسبت به نويز ميباشد. در اين مقاله يك الگوريتم استخراج ويژگي جديد كه الگوريتم استخراج ضرائب كپسترال توان نرماليزه شده كسري وفقي ناميده مي‌شود، بعنوان يك روش مقاوم در برابر نويز براي كاربرد بازشناسي گفتار ارائه شده است. اين روش استخراج ويژگي پيشنهادي مبتني بر تبديل فوريه گسسته كسري زمان كوتاه مي‌باشد. از آنجايي كه انتخاب ضريب تبديل كسري براي تحليل هاي مناسب سيگنال هاي چند جزئي از قبيل گفتار همچنان مورد بحث است، در اين روش پيشنهادي با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري تكامل تفاضلي، پارامتر بهينه α براي تبديل فوريه كسري با توجه به كلاس نويز موجود در محيط بصورت وفقي بدست مي‌آيد. همچنين از دادگان TI Digit و Noisex92 به منظور ارزيابي ميزان مقاومت و دقت بازشناسي سيستم بازشناس گفتار خودكار استفاده شده است. نتايج شبيه سازي بيانگر مقاومت بيشتر و دقت بازشناسي بالاتر روش استخراج ويژگي پيشنهادي در قياس با ساير روش‌هاي استخراج ويژگي در محيط‌هاي نويزي و بدون نويز مي باشد. در سيستم ASR پيشنهادي از طبقه بند ماشين بردار پشتيبان با كرنل غيرخطي استفاده شده است. لازم به ذكر است كه تمامي شبيه‌سازي‌هاي انجام شده توسط نرم افزار MATLAB صورت گرفته است.