ارزيابي عملكرد مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي، نروفازي و رگرسيون چند متغيره در پيش بيني مقاومت فشاري بتن به كمك روش بارنقطه اي

امروزه تعيين مقاومت بتن درجا مورد توجه مي‌باشد. ضرورت انجام آزمايشات درجا را مي‌توان در عامل‌هاي مختلفي چون تغيير يا توسعه سازه، بررسي كيفيت، ارزيابي مقاومت و عملكرد بتن جستجو نمود. در اين پژوهش عملكرد مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، نروفازي تطبيقي و رگرسيون چندمتغيره با هدف سنجش مقاومت فشاري بتن با روش بارنقطه‌اي مورد مطالعه قرار مي‌گيرد. همچنين رابطه‌اي محاسباتي بر اساس روش رگرسيون چند‌متغيره براي پيش‌بيني مقاومت فشاري بتن با روش بارنقطه‌اي ارائه مي‌گردد. نتيجه‌ها نشان‌دهنده مناسب بودن مدل‌هاي شبكه عصبي، نروفازي و رگرسيون در پيش‌بيني مقاومت بتن به روش بارنقطه‌اي مي‌باشد. ضريب همبستگي براي مدل شبكه عصبي، نروفازي و رگرسيون غير خطي به ترتيب 0.9412، 0.8244 و 0.8938 مي‌باشند كه نشاندهنده خطاي كمتر و در‌نتيجه دقت و عملكرد بهتر شبكه عصبي در پيش‌بيني مقاومت بتن به روش بارنقطه‌اي دارد. نتيجه اين پژوهش نشان داد كه توافق خوبي ميان سنجش مقاومت فشاري بتن به كمك روش‌هاي مبتني بر محاسبات نرم و مشاهدات واقعي وجود دارد كه علاوه بر سهولت، موجب كاهش زمان ارزيابي مقاومت بتن درجا و كاهش هزينه‌ي مطالعات آزمايشگاهي مي‌شود.