ارزيابي برخط آسيب‌پذيري خطوط در برابر رخداد خرابي آبشاري با استفاده از يك مدل پايش هوشمند

در اين مقاله، يك مدل هوشمند براي انجام ارزيابي بهنگام آسيب‌پذيري خطوط با رويكرد تحليل حالت خاموشي سراسري شبكه پيشنهاد مي‌شود. در اين راستا، مسئله به صورت نگاشت بين شرايط بهره‌برداري نرمال و آسيب‌پذيري خطوط تعريف مي‌شود و از الگويتم شبكه عصبي به دليل توانايي آن در ايجاد نگاشت غيرخطي و قابليت پيش‌بيني مناسب، در مدل پيشنهادي استفاده مي‌شود. شبكه عصبي در مدل پايش هوشمند، شرايط بهره‌برداري را به عنوان بردار ورودي دريافت مي‌كند و معيار آسيب‌پذيري هر خط را به عنوان بردار خروجي ارائه مي كند و با ايجاد نگاشتي غير خطي، ارزيابي را در مورد آسيب‌پذيري خطوط انجام مي‌دهد. نتايج عددي حاصل از بررسي عملكرد مدل مبتني بر هوش مصنوعي برروي شبكه نمونه 39 و 118 شينه و مقايسه آن با مدل تحليلي از نقطه نظر دقت و سرعت، حاكي از كارايي مدل پيشنهادي در ارزيابي بهنگام آسيب پذيري خطوط است. استفاده از مدل پيشنهادي باعث افزايش درك كلي بهره‌بردار از تاثيرگذاري هر خط در انتشار رخداد خرابي آبشاري و در نهايت باعث افزايش امنيت و قابليت اطمينان در بهره‌برداري بهنگام شبكه انتقال خواهد شد.