بررسي تأثير سازه‌هاي جامعه شناختي بر سلامت اجتماعي (مورد مطالعه: شهروندان شهر كاشان)

Investigating the effect of sociological structures on social health (Case study: citizens of Kashan)

اين مطالعه با هدف بررسي تأثير سازه‌هاي جامعه‌شناختي بر سلامت اجتماعي انجام شده است. پژوهش حاضر با توجه با ماهيت داده‌ها كمي و از نظر شيوه اجرا از نوع پيمايش مي‌باشد. جامعه آماري شهروندان 18 سال به بالاي شهر كاشان و حجم نمونه بر اساس فرمول كوكران 384 نفر مي‌باشد كه با روش نمونه‌گيري خوشه‌اي چندمرحله‌اي و تصادفي انتخاب شد. چارچوب نظري پژوهش حاضر را تركيبي از نظريات دوركيم، بورديو، آرمسترانگ و كييز تشكيل داده‌اند. ابزار مورداستفاده در جمع‌آوري داده‌ها پرسشنامه مي‌باشد، به منظور به دست آوردن روايي پرسشنامه از روش روايي صوري و به منظور بررسي پايايي پرسشنامه از ضريب آلفاي كرونباخ و ضريب قابليت اعتماد تركيبي استفاده شد. تجزيه و تحليل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Spss و مدلسازي معادلات ساختاري كوواريانس محور Lisrel و واريانس محور PLS صورت گرفت و به منظور بررسي عوامل مؤثر بر سلامت اجتماعي از آزمون همبستگي پيرسون و مدلسازي معادلات ساختاري استفاده شد. نتايج تحقيق نشان داد كه متغيرهاي «سرمايه اجتماعي، سرمايه فرهنگي، حمايت اجتماعي و دينداري» رابطه مستقيم و معنادار و متغير «احساس بي‌هنجاري» رابطه معكوس و معناداري با سلامت اجتماعي دارند. همچنين نتايج حاصل از مدلسازي معادلات ساختاري نشان داد كه بيش از يك‌سوم (36%) تغييرات سلامت اجتماعي توسط مجموع متغيرهاي مستقل تبيين مي‌شود.

The aim of this study was to investigate the effect of sociological structures on social health. This study is quantitative and survey research. The statistical population of citizens 18 years and older in Kashan and the sample size based on Cochran's formula is 384 people who were selected by multi-stage and random cluster sampling. The theoretical framework is a combination of the theories of Durkheim, Bourdieu, Armstrong and Keys. The tool used in data collection is a questionnaire. In order to obtain the validity of the questionnaire, face validity method was used and in order to evaluate the reliability of the questionnaire, Cronbach's alpha coefficient and composite reliability coefficient were used. Data were analyzed using Spss, Lisrel and PLS. The results showed that the variables of "social capital, cultural capital, social support and religiosity" have a direct and significant relationship and the variables of "feeling abnormal" have an inverse and significant relationship with social health. Also, the results of structural equation modeling showed that more than one third (36%) of social health changes are explained by the sum of independent variables.