پديد آورندگان :
كياالحسيني، ضياءالدين دانشگاه مفيد، قم، ايران , آقازاده، حسين دانشگاه مفيد، قم، ايران. , بني هاشمي، راضيه دانشگاه آزاد شيراز
كليدواژه :
بيمه بدنه خودرو , الگوي لاجيت , كشش تقاضا , شركت بيمه پاسارگاد , شهر شيراز
چكيده فارسي :
بازار بيمه عموما با كژگزيني و كژمنشي ناشي از اطلاعات ناقص و يا نامتقارن همراه است كه سبب ناكارآمدي اين بازار گشته و تحقق كارائي پارتويي را با مشكل مواجه مي‌كند. آگاهي بيشتر از مشخصات طرف تقاضا مي‌تواند در حركت بازار بيمه به سوي تعادل كارا مفيد باشد. مطالعه حاضر با اين هدف و با استفاده از مدل لاجيت درصدد برآورد تقاضاي بيمه بدنه خودرو در شهر شيراز با استفاده از اطلاعات 15707 تن از مشتريان بيمه پاسارگاد مي‌باشد. متغيرهاي مورد بررسي به سه بخش كلي مشخصات بيمه-گذار (متقاضي بيمه) شامل: درآمد، سن و ميزان تحصيلات صاحب خودرو؛ مشخصات خودرو شامل: قيمت اتومبيل، عمر وسيله نقليه، نحوه تامين مالي براي خريد خودرو و سابقه‌ي تصادف و در نهايت تخفيفات بيمهگر به عنوان خصوصيت بيمهگر تقسيم مي‌شوند. نتايج مقاله نشان مي‌دهد ضرايب كليه متغيرهاي توضيحي مدل به استثناي عمر اتومبيل در سطح احتمال (1) درصد معني‌دار مي‌باشد. همچنين كشش-هاي به دست آمده از الگو، حاكي از آن است كه متغيرهاي تخفيفات بيمهگر، سن صاحب وسيله نقليه، قيمت وسيله نقليه، سطح تحصيلات بيمهگذار، تامين مالي خريد وسيله نقليه توسط وام، سطح درآمد بيمهگذار و سابقه تصادف بيمهگذار به ترتيب از عوامل مهم موثر در تقاضا براي بيمه‌ي بدنه‌ي اتومبيل مي‌باشند كه به جز سن صاحب وسيله نقليه، بقيه متغيرها اثر مثبت بر تقاضاي بيمه بدنه دارند.
چكيده لاتين :
The insurance market generally involves adverse selection and moral hazards due to its asymmetric information, which imposes serious limitations to estimate demand for insurance. Applying probit model with a sample included of 15707 clients of Pasargad Insurance Company, this study aims to estimate effects of eight variables on demand for car insurance in Shiraz. The variables are classified into three parts; client characteristics including income, age and education, car characteristics including its price, its model (year), the way to finance its purchase as well as car accidents data and finally contract characteristic including only car insurance discounts. The results show that all of coefficients are statistically significant at the level of %1 except its model (year). According to this model, the elasticities of car insurance discounts, age, price, education, the way of finance to purchase, income and car accident data are respectively: 21.01, -12.27, 7.15, 1.77, 0.59, 0.45 and 0.11, which indicate that these variables are very important in this regard. As it is obvious, all variables except age have direct effect on demand for car insurance.
