مدل سازي و حل مسئله مكان يابي تخصيص دو هدفه در لجستيك امداد رساني با در نظر گرفتن زيرساخت ها

Modeling and solving the problem of locating bi-objective allocation in humanitarian logistics with regard to urban infrastructure

بحران حادثه اي است كه سبب آسيب، ويراني، مرگ و رنج بشر و تخريب سلامت انسان هنگام حادثه و بعد از آن مي شود. اين حوادث به طور طبيعي يا به وسيله بشر به طور ناگهاني به وجود مي آيند. از بيشتر خسارت هاي بشري و خرابي ها مي توان با پيش بيني هاي بهتر و برنامه ريزي هاي خاص جلوگيري كرد. تعيين بهترين مكان هنگام وقوع حادثه براي جلوگيري از تلفات بيشتر امري ضروري است. مكان هاي امداد رساني بايد طوري انتخاب شوند كه پس از وقوع حادثه در كمترين زمان ممكن به تقاضاي آسيب ديدگان پاسخ دهند. بعد از وقوع بحران نيروهاي امدادي، كالاهاي امدادي و تجهيزات مورد نياز براي امدادرساني حادثه ديدگان به مناطق حادثه ديده اعزام مي شوند. از اين رو مكان انبارهاي از قبل تعيين شده در تسهيل امدادرساني نقش بسيار مهمي دارند. بنابراين انتخاب محل هايي مناسب براي انبارها از اهداف اصلي ما در اين مقاله است. در اين مقاله يك مدل دو هدفه خطي براي مرحله آماده سازي بحران براي تعيين بهترين مكان ها براي امدادرساني در نظر گرفته شده است. اهداف ما به حداقل رساندن حداكثر وزن مكان ها و هزينه هاست كه با توجه به محدوديت ها، در نظر گرفتن حداكثر فواصل مجاز با مكان هاي آسيب ديده، جاده هاي اصلي و بيمارستان هاي مجهز مسئله مكان يابي تخصيص مدل سازي شده است. مسائلي در ابعاد مختلف طراحي شده و با استفاده از سه روش دقيق برنامه ريزي آرماني، LP متريك و مجموع وزني حل شده است. نتايج حاصل از نظر معيارهاي مختلف همچون اهداف و زمان مورد مقايسه قرار گرفتند و نتايج آن بيان شد.

Crises are the inevitable realities of human life; which is an accident that occurs naturally or suddenly or increasingly by human and to address it, there is a need for urgent and fundamental measures. When the crisis occurs, pre-determined storage locations will play an important role in relief; therefore, the selection of suitable places for warehouses is one of our main goals in this research. In this research, a bi-objective linear programing model with integer variables is developed. The proposed model attempt to minimize total cost along with maximizing the minimum weight of open shelter areas while deciding on the location of shelter areas, the assigned population points to each open shelter area and controls the utilization of open shelter areas. In order to solve proposed model, some of well-known multi-objective, exact methods include a weighted sum method, LP-metric method, and goal programing approach are employed. Finally, the best open shelter areas with considering the minimum cost is obtained, which these results can be useful for crisis organizations.