شبيه‌سازي و پيش‌بيني صادرات اقتصاد ايران با بهره‌گيري از الگوريتم PSO در راستاي دستيابي به اهداف سند چشم‌انداز بيست‌ساله (مطالعه موردي مقايسه با اقتصاد تركيه)

Simulation and Prediction of Iran's Exports Using the PSO Algorithm to Achieve the Objectives of the Twenty Years Vision Document (Case Study: Comparison with Turkish Economy)

سند چشم‌انداز جمهوري اسلامي ايران در افق 1404، آينده‌اي روشن براي كشور ترسيم مي‌كند برنامه‌اي كه بيشتر كيفي است تا كمي. براي دستيابي به اهداف سند چشم‌انداز نياز به بررسي كمي شاخص‌هاي موردبحث در سند است. براي دستيابي به اين مهم، صادرات اقتصادي به‌عنوان يكي از شاخص‌هاي مهم كلان اقتصادي، توسط الگوريتم بهينه‌يابي انبوه ذرات براي ايران و تركيه مورد شبيه‌سازي و پيش‌بيني قرار گرفته است. با استفاده از الگوي باند و بهره‌گيري از چهار معيار ميانگين انحراف معيار (MSE)، جذر ميانگين انحراف معيار (RMSE)، ميانگين درصد خطاي مطلق (MAPE) و ميانگين خطاي مطلق(MAE) شبيه‌سازي صورت پذيرفته است. نتايج حاكي از آن است فاصله ايجاد شده بين صادرات دو كشور از سال2000 ادامه يافته و با ادامه روند فعلي صادرات تركيه به مرز دو برابر صادرات اقتصاد ايران خواهد رسيد. كليدواژه‌ها

The vision of the Islamic Republic of Iran in the 1404 horizon illustrates a bright future for the country, a program that is more qualitative than a little. To achieve the objectives of the vision document, there is a need for a quantitative analysis of the indicators discussed in the document. To achieve this, economic exports as one of the major macroeconomic indicators have been simulated and predicted by Pso algorithms for Iran and Turkey. Using the bands pattern, using the four criteria of mean deviation (MSE), root mean square deviation (RMSE), absolute error percentage (MAPE) and absolute error (MAE) simulation have been performed. The results indicate that the gap between exports of two countries has continued since 2000, with the current trend of Turkey's exports going to double the export of Iran's economy.