ارائه مدلي براي طراحي شبكه زنجيره تأمين سبز و در نظر گرفتن فروش ازدست‌رفته

A model for a green supply chain network design and considering lost sales

در سال هاي اخير افزايش روزافزون آلودگي محيط زيست و پيامد هاي مخرب آن و همچنين افزايش نگراني ها در اين مورد سبب بروز مفاهيم و رويكرد هاي جديدي براي كاهش اين اثرات و اقدامات پيشگيرانه ي زيست محيطي شده است. ازجمله مهم ترين اين رويكرد ها، زنجيره تامين سبز است. زنجيره ي تامين سبز، يكپارچه كننده ي مديريت زنجيره ي تامين با الزامات زيست محيطي در تمام مراحل طراحي محصول، انتخاب و تامين مواد اوليه، توليد و ساخت، فرايندهاي توزيع و انتقال، تحويل به مشتري و بالاخره پس از مصرف، مديريت بازيافت و مصرف مجدد به منظور بيشينه كردن ميزان بهره وري مصرف انرژي و منابع همراه با بهبود عملكرد كل زنجيره تامين است. در اين مقاله يك مدل چندهدفه براي شبكه زنجيره تامين سبز ارايه شده است. براي حل آن از روش LP-متريك استفاده شده كه در نرم افزار Gams كد شده است. نتايج نشان مي دهد كه بررسي دو عامل مهم هزينه و انتشار گاز كربن دي اكسيدي، به عنوان يكي از مهم ترين و شناخته شده ترين آلاينده ها، باعث كاربردي شدن اين مدل در شبكه ي زنجيره تامين شده است و همچنين نتايج نشان مي دهد كه توجه به انتشار گاز هاي گلخانه اي در تقاضاهاي بالاتر ضروري تر است.

In recent years, the increasing pollution of the environment and its destructive consequences, as well as the growing concern about it, has led to new concepts and approaches to reduce these effects and preventive environmental measures. One of the most important of these approaches is the green supply chain. Green supply chain integrates supply chain management with environmental requirements in all stages of product design, selection and supply of raw materials, production and manufacturing, distribution and transfer processes, delivery to customer and finally after consumption, recycling management and Re-consumption is designed to maximize energy efficiency and resources while improving the overall performance of the supply chain. In this paper presents a multi-objective model for a green supply chain network. To solve it, the LP-metric method is used, which is coded in Gams software. The results show that the study of two important factors of cost and carbon dioxide emissions, as one of the most important and well-known pollutants, has led to the application of this model in the supply network and. The results also show that it is more important to pay attention to greenhouse gas emissions at higher demand.