سيستم جامع مديريت بهينه منابع توليد پراكنده با استفاده از شبكه عصبي ديناميكي در مدل‌سازي عدم قطعيت مصرف انرژي الكتريكي ريزشبكه‌هاي متصل به شبكه

در اين مقاله، يك استراتژي براي به دست آوردن برنامه‌ريزي بهينه به منظور مديريت توان الكتريكي ريزشبكه‌ها، با اشتراك‌گذاري توان الكتريكي از طريق هماهنگي ميان ريزشبكه‌ها و سيستم همسايگي، كه هيچ هزينه اضافي براي واحدهاي توليدي ندارد، پيشنهاد شده است. ميزان عدم قطعيت بار مصرف‌كنندگان، بر اساس شبكه عصبي ديناميكي و با توجه به روند پياده‌سازي و دقت بالاي پيش‌بيني، مدل مي‌شود. از نگاه ديگر، براي تأمين انرژي الكتريكي ريزشبكه‌، علاوه بر اتصال به شبكه بالادست، از ديزل‌ژنراتور و انرژي‌هاي تجديدپذير مانند انرژي خورشيدي، انرژي بادي و باتري ذخيره‌ساز انرژي الكتريكي استفاده شده است. همچنين استفاده از فاكتورهاي قابليت اطمينان به همراه ارزيابي دقيق هزينه‌هاي جاري، موجب بهبود كارايي ريزشبكه‌‌ مي‌شود. از اين رو، احتمال ميزان بار تأمين‌نشده سيستم (LPSP) و احتمال تأمين‌نشدن انرژي مورد انتظار مصرف‌كنندگان شبكه انرژي الكتريكي (LOLE)، به عنوان فاكتورهاي ارزيابي دقت هزينه‌هاي جاري مطرح مي‌شوند. مدل پيشنهادي در نرم‌افزارهاي GAMS و MATLAB پياده‌سازي شده و نتايج حاصل نشانگر عملكرد مطلوب الگوريتم پيشنهادي بوده و موجب سود‌دهي سيستم مورد مطالعه مي‌شود.