طرح بهينه در سانسور فزاينده نوع دو با برداشت هاي دوجمله اي از توزيع رايلي بر اساس پيش بيني دونمونه اي بيزي و تابع هزينه

The optimal scheme in type II progressive censoring with random removals for the Rayleigh distribution based on two-sample Bayesian prediction and cost function

طرح آزمايش سانسور فزاينده‌ي نوع دو يكي از روش‌هاي سانسور مي‌باشد كه در مطالعات طول عمر از اهميت زيادي برخوردار است. اين روش از سانسور به آزمايش‌گر اين امكان را مي‌دهد تا در مراحل مختلف آزمايش برخي از واحدهاي تحت آزمايش را كنار گذاشت. يكي از سؤالاتي كه در طراحي مدل سانسور فزاينده مطرح مي‌شود اين است كه چطور مي‌توان تصميم گرفت كه در هر مرحله چند واحد را از آزمايش حذف كرد؟ براي پاسخ به اين سؤال با درنظر گرفتن معيارهاي مختلف مي‌توان جواب-هاي متفاوتي داد. در اين مقاله با فرض اينكه طرح سانسور متغيري تصادفي از توزيع دوجمله‌اي باشد، قصد داريم پارامتر بهينه‌ي توزيع طرح سانسور فزاينده‌ي نوع دو هرگاه توزيع مورد بررسي توزيع رايلي باشد را با توجه به دو معيار هزينه‌ي آزمايش و ميانگين توان دوم خطاي پيش‌بيني در مسئله‌ي پيش‌بيني دونمونه‌اي بيزي، به‌دست آوريم. براي نشان دادن كارايي نتايج، مطالعه‌ي شبيه‌سازي و مثال واقعي با كمك نرم‌افزار MATLAB ارائه شده‌اند.

A type II progressive censoring scheme is one of the censoring methods that is important in life-testing studies. This method of censoring allows the experimenter to withdraw some of the tested units at different stages of testing. One question that arises when designing a type II progressive censoring is how we can decide to remove several units from the test at each step? Different answers can be made to answer this question by considering different criteria. In this paper, assuming the censoring scheme is a random variable from Binomial distribution, we intend to obtain the optimal parameter for the distribution of censoring scheme when the distribution is the Rayleigh distribution by considering two criteria, the cost of testing and the Mean squared prediction error in the two-sample prediction problem. To illustrate the effectiveness of the results, a simulation study and a real data example are presented with the help of MATLAB software.