عنوان مقاله :
مدلسازي پتانسيل و خلا عملكرد چغندرقند در ايران
عنوان به زبان ديگر :
Modeling of sugar beet yield gap and potential in Iran
پديد آورندگان :
محمدزاده، زهرا دانشگاه آزاد اسلامي واحد گرگان - گروه زراعت، گرگان، ايران , سلطاني، افشين دانشگاه آزاد اسلامي واحد گرگان - گروه زراعت، گرگان، ايران , عجم نوروزي، حسين دانشگاه آزاد اسلامي واحد گرگان - گروه زراعت، گرگان، ايران , بذرگر، اميربهزاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد كاشمر - گروه علوم كشاورزي، كاشمر، ايران
كليدواژه :
اقليم , امنيت غذايي , پروتكل گيگا , مدل SSM-iCrop2
چكيده فارسي :
چغندرقند گياهي صنعتي و استراتژيك از نقطه نظر توليد شكر در ايران ميباشد كه اطلاعات دقيقي در رابطه با پتانسيل عملكرد و خلا عملكرد آن در ايران در دسترس نيست. اين مطالعه با هدف برآورد پتانسيل عملكرد چغندرقند با استفاده از پروتكل گيگا (GYGA) با توجه به شرايط فعلي براي اولين بار در ايران انجام شد. بر اساس اين پروتكل مناطق زراعي و اقليمي (CZ)، ايستگاههاي هواشناسي مرجع (RWs) و بافرهاي محدوده هر ايستگاه هواشناسي در هر منطقه اقليمي، نوع بافت خاك در محدوده بافرها تعيين و براي ارزيابي پتانسيل عملكرد و خلا عملكرد و توليد از مدل SSM-iCrop2 استفاده شد. در نهايت 28 ايستگاه هواشناسي در 13 منطقه اقليمي براي چغندرقند انتخاب شد كه اين 13 اقليم 92/7 درصد از كل اراضي كشت چغندرقند را در بر ميگيرد. نتايج حاصل از مدلسازي ميزان توليد پتانسيل و خلا محاسبه شده از آن را به ترتيب 11/39 و 6/23 ميليون تن برآورد كرد. عملكرد واقعي(Ya) و عملكرد پتانسيل (Yp) چغندرقند به ترتيب 46/66 و 102/99 تن در هكتار و در نتيجه خلا عملكرد (Yg) چغندرقند در ايران با 56/32 تن در هكتار با عملكرد نسبي *100)(Ya/Yp)RY=) 45 درصد برآورد شد. اين موضوع بيانگر اين است كه با شيوههاي مديريت فعلي تنها كمتر از نيمي از پتانسيل عملكرد توليد مي شود.
چكيده لاتين :
Sugar beet is an industrial and strategic crop regarding sugar production in Iran, however, accurate information on its yield potential (Yp) and yield gap (Yg) is limited. The aim of this study was to estimate the yield potential of sugar beet using GYGA protocol according to the current conditions for the first time in Iran. Based on this protocol, agro-climatic zones (CZ), reference weather stations (RWs) and buffers within each meteorological station in each climatic zone as well as the type of soil texture in the buffer range were determined and yield potential, yield gap and production were evaluated using SSM-iCrop2 model. Finally, 28 weather stations were selected for sugar beet in 13 climatic zones which cover 92.7% of total sugar beet cultivation areas. The modeling results estimated the yield potential and yield gap to be 11.39 and 6.23 M t, respectively. Actual yield and the yield potential were 46.663 and 102.986 tha, respectively resulting in yield gap of 56.323 t ha-1 for sugar beet production in Iran with a relative yield (RY) of 45%. This indicates that current management practices produce only less than half of the performance potential.