پديد آورندگان :
طاهري، واله دانشگاه خوارزمي، تهران , كرم، امير دانشگاه خوارزمي، تهران , صفاري، امير دانشگاه خوارزمي، تهران , شتايي جويباري، شعبان دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان
كليدواژه :
زمين لغزش , سيستم اطلاعات جغرافيايي , پهنه بندي , كلوني زنبورعسل مصنوعي , كمترين مربعات ماشين بردار پشتيبان , استان گلستان
چكيده فارسي :
پهنه‌بندي اراضي بر مبناي ميزان خطر وقوع زمين‌لغزش با استفاده از الگوريتم‌هاي مناسب، يكي از راهكارهاي مديريت زمين‌لغزش است. تاكنون كارايي روش‌ها و الگوريتم‌هاي زيادي براي پهنه‌بندي خطر وقوع زمين‌لغزش مورد بررسي قرار گرفته است تا بهترين و كاراترين روش و الگوريتم مورد استفاده قرار گيرد. در اين پژوهش كارايي الگوريتم تركيبي نوين كمترين مربعات ماشين بردار پشتيبان و كلوني زنبورعسل مصنوعي در پهنه‌بندي خطر زمين‌لغزش هاي محدوده كوهستاني استان گلستان مورد ارزيابي قرار گرفت. روش تحقيق بر پايه روش كمّي-تحليلي و در محيط نرم‌افزارهاي ARC GIS 10.5، SAGA GIS و MATLAB انجام شد و تعداد 12 پارامتر شامل زاويه شيب، جهت شيب، مدل رقومي ارتفاع، انحناي سطح زمين (انحناي شيب)، فاصله از گسل، كاربري اراضي، بافت خاك، عمق دره، شاخص توان آبراهه، شاخص سختي زمين، شاخص ميزان رطوبت و ليتولوژي به‌منظور اجراي مدل انتخاب شدند. نتايج نشانگر آن است كه معيار صحت كلي براي داده‌هاي تعليمي و اعتباري به ترتيب 86/26 و 82/3 درصد مي‌باشد كه بيانگر اين مطلب است كه مدل ذكرشده از نظر صحت و اعتبار مدل‌سازي مورد تأئيد است و درنهايت، منطقۀ مطالعاتي به پنج طبقه با حساسيت بسيار زياد، زياد، متوسط، خيلي كم و كم، طبقه‌بندي گرديد كه ارزيابي تمامي نتايج، نشان‌دهنده عملكرد بالا و ظرفيت پيش‌بيني خوب الگوريتم كمترين مربعات ماشين بردار پشتيبان- كلوني زنبورعسل مصنوعي در شناسايي پهنه‌هاي با پتانسيل بالاي لغزشي است كه مي‌تواند براي مديريت بهتر در استان گلستان مورد استفاده قرار گيرد. در نقشۀ نهايي پهنه بندي لغزش در استان، به‌ترتيب 69 /0، 28/11، 62/93 و 8/27 درصد از مساحت نواحي كوهستاني استان در در پهنه‌هاي لغزشي با حساسيت كم ، متوسط، زياد و خيلي زياد قرار دارد.
چكيده لاتين :
Landslide zoning based on the risk of landslide hazard using one of the proper algorithms is one of the land management methods. So far, the effectiveness of many algorithms and algorithms for landslide hazard zonation has been investigated in order to use the best and most efficient method and algorithm. In this research, the efficiency of the newest least squares algorithm for support and colony of artificial bison was evaluated in Golestan landslide zonation. The research method was based on quantitative and analytical method and in the environment of two software GIS and MATLAB and 13 parameters including slope, tilt direction, digital elevation model, distance from fault, land use, geology, landscape, gender and type of soil, Valley Depth, Water Power Index, Earth Hardness Index, Moisture Index, Land Curvature, were selected for implementation of the model. The results indicate that the overall accuracy criterion for educational and evaluation data is 84.4% and 81.4%, respectively, which indicates that the mentioned model is validated in terms of validity and validity of modeling. Finally, the study area was categorized into five classes of very high, high, moderate, very low and low sensitivity. All of the results of the evaluation showed high performance and good predictive capacity of the least squares model of artificial support binoculars in identifying areas with high slip potential. Which can be used for better management in Golestan province. landslidSlide classification is 70.57% in very low class, 0.46% in low class, 15.44% in middle class, 3.61% in high class and 9.41% in very high class.
