ايجاد اكوسيستم نوآوري در بخش سلامت با رويكرد پويايي شناسي سيستم

Creating an innovation ecosystem with system dynamics approach

هدف از اين مقاله شبيه سازي اكوسيستم نواوري در حوزه سلامت با استفاده از رويكرد پويايي شناسي سيستم و ارزيابي سناريوهاي مختلف جهت ايجاد اكوسيستم نواوري در شهر تبريز مي باشد. بر اساس ادبيات تحقيق، متغيرهاي «سرمايه گذاري عمومي و خصوصي » ، «سرمايه گذاري ريسك پذير و فرشته»،«ايجاد موسسه ها و دانشكده هاي ماموريت محور»،«دولت»،«فرهنگ»،«اختراع» بعنوان متغيرهاي كليدي موثر ايجاد اكوسيستم نواوري در نظر گرفته‌شده اند. تعامل بين متغيرها به عبارت ديگر فرضيه پويا با استفاده از نمودار‌هاي عليّ-حلقوي و نقشه هاي حالت- جريان نشان داده شده، سپس با كمك گرفتن از نظريه‌هاي معتبر در حوزه ادبيات مساله و ديدگاه هاي افراد خبره، روابط عليّ در قالب توابع رياضي تعريف‌شده و در نهايت اقدام به شبيه‌سازي‌شده است. بر اساس نتايج بدست امده، با كاهش نرخ بهره، سرمايه گذاري بر روي فعاليت هاي تحقيق و توسعه افزايش يافته، همچنين با بهبود فضاي كسب و كار و روابط حسنه با ساير كشور ها، اكوسيستم نواوري بهبود و رشد مي كند. براي افزايش نرخ نواوري و افزايش انتشار ان ، عوامل جمعيت و جذابيت محل موثر است، با انتشار نواوري، ميزان سود افزايش يافته و با افزايش سود و وارد كردن دوباره ان به چرخه سرمايه گذاري، اكوسيستم نواوري تقويت و رشد داشته و رشد اقتصادي افزايش مي يابد

The main goal of the research is to Create innovation ecosystem with the systemic dynamics approach in the Tabriz. Data collection tools are research literature and semi-structured interviews. The statistical population of the study includes researchers from Tabriz University of Medical Sciences, managers of knowledge-based companies and health policy makers. Eighteen members of the statistical population were selected by targeted snowball sampling. According to this methodology, first to explain the problem and identify the boundary of the model, the key variables and the trend of these variables were studied over time. Then, the structure of the problem was identified in the form of causal-loop diagrams and accumulation stock and flow map. After testing the model in the fourth stage, four scenarios for improving the innovation ecosystem in the fifth stage were evaluated. Analysis of the scenarios showed that improving government rules, reducing bureaucracy, and increasing the percentage of profits that industry should devote to research and development have the greatest impact on the dissemination of health innovation. Improving international relations came in second, and the scenario of material and immaterial incentives came in fourth