ارزيابي منابع بارش جهاني با قدرت تفكيك زماني و مكاني بالا در سطح حوضه دره رود اردبيل

Evaluation of high spatio-temporal resolution precipitation products over Dareh-Roud Ardebil basin

پراكنش نامناسب ايستگاه‌هاي اندازه‌گيري بارش در سطح زمين، باعث افزايش استفاده از منابع بارش شبكه‌بندي شده متشكل از منابع ماهواره‌اي، بازتحليل و زميني شده است. بنابراين، اندازه‌گيري و برآورد دقيق مقدار و رخدادهاي بارش از اهميت زيادي برخوردار است. با توسعه روزافزون تكنولوژي‌هاي ماهواره‌اي در دهه‌هاي اخير، امكان دسترسي به منابع بارشي با تفكيك مكاني و زماني بالا براي بسياري از نقاط جهان فراهم شده است. با توجه به اين‌كه اين منابع بارشي به دليل عدم قطعيت‌هايي كه در تخمين ضخامت ابر و بارش دارند، بدون ارزيابي اوليه قابل استفاده نيستند. هدف از اين پژوهش ارزيابي منابع بارش CMORPH، PERSIANN و PERSIANN-CDR بر اساس شاخص‌هاي آماري و همچنين شاخص‌هاي جدول توافقي در سطح حوضه دره‌رود اردبيل است. بررسي نتايج بدست آمده حاكي از آن است كه منبع CMORPH در اكثر ايستگاه‌هاي مورد بررسي با دارا بودن شاخص‌ RMSE كمتر از 3 ميليمتر و شاخص CC بيشتر از 0/7، از عملكرد بهتري در برآورد بارش سطح حوضه برخوردار مي‌باشد. همچنين از لحاظ شاخص‌هاي بدست آمده از جدول توافقي بارش نيز، منبع CMORPH در اكثر شاخص‌ها (به جز Bias) بهتر از منابع ديگر عمل كرده است و لذا توصيه مي‌شود در صورت استفاده از اين منابع بارش در مطالعات آينده در سطح حوضه دره‌رود، مي‌توان با تصحيح اريبي از داده‌هاي منبع CMORPH استفاده نمود.

Inappropriate distribution of precipitation measurement stations has increased the use of gridded precipitation datasets consisting of satellite, reanalysis and ground- based datasets .Accurate measurement and estimation of precipitation amounts and events is very important. With the increasing development of satellite technologies in recent decades, access to high spatio- temporal resolution of precipitation data has been provided in many parts of the world. Given that these precipitation datasets cannot be used without initial assessment due to uncertainties in estimating cloud and precipitation thickness. The purpose of this study was to evaluate CMORPH, PERSIANN and PERSIANN-CDR precipitation datasets based on statistical indices such as contingency table indices at Dare-roud basin which is located in Ardabil province. Results show that CMORPH product performs better in estimating basin precipitation in most of the stations with RMSE index less than 3 mm and CC index higher than 0.7. Also in terms of the contingency table indices, the CMORPH performs better in most of the indices (except Bias) than other products, so it is recommended to correct its bias and use this precipitation product in future studies in Darehroud basin.