شناسايي عوامل تاثيرگذار بر رفتار زنان روستايي جهت جلوگيري از تغييرات كاربري اراضي جنگلي در استان لرستان

Identifying Factors Affecting Rural Women's Behavior to Prevent Forest Land Use Changes in Lorestan Province

هدف اصلي اين مطالعه شناسايي عوامل تاثيرگذار بر رفتار زنان روستايي جهت جلوگيري از تغييرات كاربري اراضي جنگلي در استان لرستان بود. جامعه آماري مورد مطالعه شامل تمامي زنان روستايي بالاي 15 سال در استان لرستان بود (N= 231000). حجم نمونه با استفاده از فرمول نمونه گيري كوكران 235 نفر با روش طبقه بندي با انتساب متناسب (براساس سطح جنگل) برآورد گرديد. ابزار گردآوري دادهها پرسشنامه بود. روايي ظاهري و محتوايي پرسشنامه با نظر متخصصان و پايايي آن از طريق برآورد مدل اندازهگيري و ضريب آلفاي كرونباخ تاييد شد. داده هاي پژوهش با استفاده از روش مدلسازي معادلات ساختاري با رويكرد حداقل مربات جزئي و با كمك نرم افزارهاي SmartPls3.0‌ و SPSS19‌ تجزيه و تحليل شدند. نتايج مقايسه ميانگين ها نشان داد افرادي كه دوره هاي ترويجي حضور داشته اند و از تحصيلات بالاتري برخوردار بودند، نوع نظام بهره برداري مشاعي و تعاوني دارند و فاصله مزرعه آنان با جنگل بيشتر از دو كيلومتر بود رفتار جلوگيري از تغييرات كاربري اراضي را بيشتر انجام ميدهند. علاوه بر اين، نتايج مدلسازي معادلات ساختاري نشان داد كه متغيرهاي نگرش، هنجار ذهني، كنترل رفتار درك شده و تمايل قادرند 73/4 درصد از تغييرات متغير رفتار زنان روستايي در جلوگيري از تغييرات كاربري اراضي را تبيين نمايند.

The study was conducted with the aim of Identifying Factors Affecting Rural Women's Behavior to Prevent Forest Land Use Changes in Lorestan Province. The statistical population included all rural women over 15 years in Lorestan province (N= 231000). A questionnaire was used to collect data. The content and face validity of the questionnaire was confirmed by a panel of experts and its reliability was confirmed by evaluating measurement model and using Cronbach’s alpha coefficient. Data were then analyzed using partial least squares structural equation modelling by the help of SmartPLS3.0 SPSS19 and software. The results showed that all predictor variables in the theory of planned behavior have a positive and significant relationship with the behavior of rural women to prevent forest degradation. Also, structural equation modeling results that explain variables such as attitude, subjective norm, perceived behavior control and tendency are able to explain 73.4% of the variations of rural women's behavior change.