عنوان مقاله :
توسعه يك سرويس مكاني تحت وب براي پايش زمانمند وضعيت پوشش گياهي با استفاده از تصاوير ماهواره اي
عنوان به زبان ديگر :
Developing web-based geographical services for temporally vegetation status monitoring using satellite imagery
پديد آورندگان :
وحيدنيا، محمد حسن دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - دانشكده منابع طبيعي و محيط زيست - گروه سنجش از دور و GIS , آقامحمدي، حسين دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - دانشكده منابع طبيعي و محيط زيست - گروه سنجش از دور و GIS
كليدواژه :
پوشش گياهي , خدمات تحت وب , سنجش از دور , پردازش تصوير , شاخص هاي گياهي
چكيده فارسي :
بررسي وضعيت پوشش گياهي از جمله موضوعات مهم محيط زيستي ميباشد كه بهرهگيري از روش هاي مرسوم و ميداني در اين راستا موجب صرف هزينه و زمان زيادي خواهد شد. فناوري فضايي سنجش از دور و پردازش تصاوير ماهوارهاي راهكاري است كه مي تواند اينگونه فرآيندهاي دشوار را تسهيل بخشد. در اين تحقيق فناوري سنجش از دور با سرويس هاي مكاني تحت وب تركيب خواهند شد تا بتوان بر اساس شاخص پوشش گياهي در كمترين زمان ممكن تحليل مناسبي از رشد گياهان و تغييرات وضعيت آنها در اختيار كاربران آنلاين قرار داد. فناوريهاي مهم بكارگرفته شده براي اين منظور، ENVI IDL، Google Map API، JavaScript و ASP.NET ميباشند. اين سرويس با موفقيت پيادهسازي گرديد و براي تصاوير سري زماني ماهواره لندست اجرا گرديد. به منظور ارزيابي كاركرد سرويس در نقاط مختلف و با تعداد تصاوير مختلف منحني زمانمند شاخص پوشش گياهي NDVI تهيه گرديد. ارزيابي زماني نيز نشان داد كه با افزايش تعداد تصاوير ماهوارهاي، رابطه افزايش زمان پردازش به صورت خطي ميباشد.
چكيده لاتين :
Studying vegetation status is one of the most important environmental issues. Using contemporary and field methods in this regard will cost a lot of time and money. Remote sensing technology and satellite image processing is a solution that can facilitate such difficult processes. In this study, remote sensing technology will be integrated with web geographic services to provide users with adequate analysis of the growth of the plants and their changes based on vegetation indices in the shortest possible time. Important technologies used for this purpose are ENVI IDL, Google Map API, JavaScript, and ASP.NET. The service was successfully implemented and was employed for Landsat satellite images. In order to evaluate the performance of the service at different points and with a different number of images, the timeliness of the NDVI vegetation index was prepared. The processing time evaluation also showed that by increasing the number of satellite images the processing time will increase linearly.
عنوان نشريه :
علوم و فناوري فضايي
