شماره ركورد :
1234800
عنوان مقاله :
ارزيابي كيفيت اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه تغييرات كاربري اراضي با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي
عنوان به زبان ديگر :
Validation of Volunteered Geographic Information Landuse Change Using Satellite Imagery
پديد آورندگان :
عسگري، اميد دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا , نيساني ساماني، نجمه دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش ازدور و GIS , عطارچي، سارا دانشگاه تهران - دانشكده جغرافيا - گروه سنجش ازدور و GIS
تعداد صفحه :
14
از صفحه :
199
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
212
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه , مولفه‌هاي كيفيت VGI , فناوري وب سرويس , تصاوير ماهواره‌اي
چكيده فارسي :
تغييرات كاربري اراضي در اثر فعاليت‌هاي انساني، عدم تعادل فضايي و توسعه فيزيكي ناموزون در گستره مناطق شهري، باعث شده پايش تغييرات كاربري زمين يكي از اصلي‌ترين دغدغه مديران و برنامه‌ريزان شهري باشد. در اين پژوهش به منظور انجام بررسي‌هاي مربوط به صحت‌سنجي اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه تغييرات كاربري اراضي از تركيب داده‌هاي سنجش از دوري و اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه استفاده شده است. بدين جهت تصاوير ماهواره ORBVIEW-3 براي سال 2005، ماهوراه IRS براي سال‌هاي 2008، 2010 و 2015 و تصاوير گوگل ارث از سال 2011 تا 2019 به عنوان پايگاه داده مرجع بكار گرفته شده است. يكي از موضوعات مورد بحث در زمينه صحت‌سنجي اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه در پايش تغييرات كاربري‌ اراضي مربوط به كيفيت اين اطلاعات مي‌باشد. معيارها و شاخص‌هاي مختلفي براي ارزيابي كيفيت پارامترهاي VGI در زمينه صحت سنجي كاربري‌هاي تغييريافته ارائه شده است كه در اين تحقيق 3 معيار تماميت، دقت مكاني و دقت شكلي داده‌ها مورد ارزيابي قرارگرفته است. مقاله حاضر با هدف ارزيابي كيفيت اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه مربوط به تغييرات كاربري اراضي و مقايسه نتايج آن با دادههاي توليد شده از تصاوير ماهواره‌اي به عنوان داده‌هاي مرجع صورت گرفته است. در واقع استفاده از دانش محلي افراد در فرايند برنامه‌ريزي شهري و اهميت به هنگام بودن اطلاعات جهت مديريت و تصميم‌گيري بهتر در برابر پديدههايي مثل گسترش شهرنشيني، باعث توجه و پي بردن به اهميت اطلاعات جغرافيايي داوطلبانه در زمينه تغييرات كاربري اراضي شده است. در اين پژوهش به منظور ارزيابي و اعتبارسنجي داده­ هاي جغرافيايي داوطلبانه، ابتدا تصاوير ماهواره‌اي از مراكز ذيربط اخذ و اقدام به استخراج و تفكيك اراضي مورد بررسي گرديد. سپس به منظور جمع‌آوري داده‌هاي داوطلبانه، سامانه‌اي تحت وب طراحي تا كاربران بعد از ثبت اطلاعات شخصي و اطلاعات مربوط به كاربري، اقدام به ترسيم عوارض مربوطه نمايند. در نهايت كيفيت داده‌ها مورد بررسي قرار گرفت. در اولين گام تماميت داده‌ها محاسبه گرديد. بر اساس نتايج بدست آمده، ميزان تماميت داده هاي داوطلبانه در سال‌هاي مختلف متفاوت ميباشد و هر چقدر از زمان حال دورتر مي‌شويم از دقت آن كاسته مي‌شود به طوري كه در سال 1397، 72.7 درصد از داده‌هاي داوطلبان با داده‌هاي مرجع كاملا همپوشاني داشت اما در سال 1386 اين رقم به 25 درصد كاهش يافت. در گام بعدي دقت مكاني داده‌ها محاسبه گرديد. براي ارزيابي اين پارامتر از روش فاصله مركزي استفاده شده است. نتايج حاصل از فواصل بين مركز پليگون‌ داده‌هاي داوطلب با مركز پليگون داده‌هاي مرجع نشان ميدهد كه بيشترين و كمترين فاصله به ترتيب 14.37 و 0.09 متر بوده است. در آخرين گام دقت شكلي داده‌هاي داوطلب مورد بررسي قرار گرفت. با توجه به انحراف معيار 0.61 مي‌توان گفت كه هر دو پايگاه داده از لحاظ دقت شكلي تفاوت قابل توجهي با هم دارند. به طور كلي ميتوان نتيجه گرفت كه دادههاي VGI براي مطالعات مربوط به تغييرات كاربري اراضي مي‌تواند مناسب باشند در صورتي كه تصاوير مورد استفاده از قدرت تفكيك مكاني بالايي برخوردار باشند.
چكيده لاتين :
Land use change monitoring is one of the main concerns of managers and urban planners due to human activities and unbalanced physical development in urban areas. In this paper, a combination of remote sensing data and volunteered geographic information was used to assess the quality of volunteered geographic information on land use and land cover changes monitoring. For this purpose, the ORBVIEW-3 satellite imagery for 2005, the IRS satellite for 2008, 2010, and 2015 and the Google Earth imagery from 2011 to 2019 have been used as the reference database. One of the issues discussed in the field of validating volunteered geographic information in monitoring land-use changes is related to the quality of this information. Various indices have been proposed for evaluating the quality of VGI parameters in the field of validation of land use changes monitoring, includes data completeness, spatial accuracy, and shape accuracy. This paper aimed to evaluate the quality of volunteered geographic information designed for land use changes monitoring and compare the results with satellite images as reference data. In other words, this study seeks to compare the results of volunteered geographic information and satellite imagery to show the accuracy of VGI . Actually, the use of local knowledge of individuals in the urban planning process and the importance of timely information for better management and decision-making in the face of urban progresses such as urban sprawl has led to attention and understanding the importance of VGI in land use change. To validate the VGI, first satellite images were obtained and clustered using unsupervised learning. The use of satellite imagery due to the repeatability with wide and multi-source view of an area increases the credibility and confidence of VGI quality validation. The VGI collection has been carried out over a web-based GIS which provided a facility for users to register personal information, parcel land use and draw polygons per relevant land use. Finally, volunteered geographic information quality was evaluated. In the first step of validation process, data completeness was assessed. According to the results, the value of VGI completeness has been changed during assessment period, as by moving away from the present, the accuracy has been also reduced, so that in 2018, 72.7 percent of the volunteered data were completely overlapping with the reference data, but in 2007 this compatibility decreased to 25 percent. In the next step, the spatial accuracy of the data was calculated. The central distance method was used for evaluating this parameter. The results of the distances between the polygons centers of the volunteer data and the polygons centers of the reference data show that the maximum and minimum distance are 14.37 m and 0.09 m, respectively. In the last stage, the shape accuracy of the volunteered data was examined. Due to the standard deviation of 0.61, it can be concluded that the two databases differ significantly.
سال انتشار :
1399
عنوان نشريه :
علوم و فنون نقشه برداري
فايل PDF :
8451376
لينک به اين مدرک :
بازگشت