منطق فازي و زاويه سنجي به‌عنوان ابزارهايي در معنادار كردن داده‌هاي ورودي در مدلسازي رگه‌هاي معدني: مطالعه‌ي موردي از معدن كوه سفيد، خراسان جنوبي مدلسازي رگه‌هاي معدن منيزيت كوه سفيد خراسان جنوبي با استفاده از منطق فازي و زاويه سنجي"

Fuzzy logic and goniometry as tools for improving the meaning of input data in modeling of mineral veins: a case study from the Kuh-e-Sefid mine, Eastern Iran

شناسايي رگه ­هاي معدني با داده ­هاي كم، با توجه به اهميت معادن رگه اي در اقتصاد كشور، يكي از محورهاي اصلي در بحث اكتشاف است. در گستره­ي خاوري ايران بيشترين ذخاير منيزيتي كشف شده داراي ساختار رگه­­اي هستند كه در مسير پهنه­ ي برشي گسل­هاي امتداد لغز واقع شده ­اند. در حال حاضر برداشت اين ماده­ ي معدني فقط به رخنمون رگه ­ها در سطح زمين محدود مي­شود. درصورت تمام شدن ذخاير سطحي تامين نياز به اين ماده­ي اوليه معدني صرفا در سايه­ي تخمين زيرسطحي ممكن خواهد شد. اين تحقيق با هدف ارزيابي گسترش عمقي منيزيت در محدوده­ي معدني كوه (حوض) سفيد بيرجند با توجه به هندسه­ي رگه­ هاي معدني در كنگلومراي چين خورده­ي نئوژن بر اساس تركيب روش­هاي پيشنهادي شامل تحليل آماري زاويه­ هاي عناصر ساختاري و منطق فازي براي ايجاد پايگاه داده­اي معنا دار قبل از ورود داده­ها به نرم افزارهاي مدلسازي (DataMine، UDEC، Surpac و PC-Mine) معدني انجام شده است. در اين روش، ابتدا تمام زاويه ­هاي بين امتدادهاي ساختاري بر اساس تقاطع آنها دو به دو وزن­دهي مي­شوند. سپس نقشه­ي همبستگي زاويه­ ها تعيين و با مدل­هاي ريدل، آنتي ريدل مطابقت داده مي ­شوند. براي ايجاد مدل­هاي بهتر همبستگي بخصوص در جمعيت­هاي آماري محدودتر، از منطق فازي بهره گرفته مي­شود. ارزيابي ميداني در مناطق خاوري معدن كه كمترين داده­هاي خام در دسترس است، تاييد كننده­ي نقاط اميد بخش اوليه­ ي بدست آمده از اين روش است. بنابراين از اين روش­ها مي­توان به عنوان ابزاري در تبديل داده­ هاي خام به معنادار قبل از ورود آنها به محيط­هاي نرم افزاري استفاده كرد.

Identification of mineral veins that do not have much data available, due to the importance of vein mines in the economy of the country, is one of the main issues in the explorations. In the eastern region of Iran, the largest magnesite deposits discovered are vein structures located along the strike-slip shear zones. At present, mining of this mineral is confined to the outcrops of veins at the surface. If surface reserves are exhausted, the need for this mineral will only be met by subsurface estimates. This study aimed to evaluate the deep magnesium expansion in the Kuh-e-Sefid mine concerning the geometry of the mineral veins in the Neogene folded conglomerate based on a combination of proposed methods including statistical analysis of the angles related to the intersection of structural elements and fuzzy logic to create a meaningful database before entering data into mineral modeling software. In this method, first all the angles between the structural strikes are weighted two by two based on their intersection. Then, the correlation map of the angles is determined and matched with the shear fractures of the Riedel model. Fuzzy logic is used to create better correlation models, especially in the narrower statistical populations. Field evaluation in the easternmost areas of the mine with the least raw data available confirms the early promising points obtained by this method. Therefore, using these two computational tools, one can convert meaningful data before entering raw data into modeling environments.